How To Effectively Prompt For Generative AI Video Search (Tested)
****** ***********, ******** ********* ***** *******, plays ** ********* **** ** ********** LLM-based ***** ******** ** ******** **** intent **** **-******* ***** *********.
*** ******* ** **** ****** ******** how ********** ******* *** ***** ******** models (****) *** ******* ***** ****** results.
**** *** ****** ***-***** ******** *********** to ********** *** ** ******** ********* for ******. ** **** ******, ** cover:
- *** ***** ****** ** *** ******
- *** ********* *** **** *** ***** in *** *******
- *** **** *** ***** ********** ** prompt ***********
- ****** ***** **** ********* ********* ******
- ********** ******* ** ****** ********
**********: **** ******* ******** *** *********** based ** ******* ********* ** ****. It ********** ********** *** ******* ******** at *** ****. *******, ** ****** predict *** *********** *** ****** ** 2025 ** *** ******, *** **** information *** ** ****** ** ******** at * ***** ****.
Video ******, ****, *** ****** *********** ********
***-***** ***** ****** ******* ****** *** user *******/************, **** ** ****'** ******* or *****. ****** **** **** (*********** Language-Image ***-********), ************ *** ******* ** ***** ***** ***** ******, *** ******* text *** ******, ******* ******* ** the ******/*******.
*************, ************* ****** ******** (****) **** been **** *** ***** *********. ***** models ******** ****** **** ************* ********** based ** ****** ********. ** ********, multimodal ******** ****** *** ******* ** image-text ***** *** ******* ********** ************ of ****** ******* ************* **********, ********** the ****** ** *******/********* **** *** be ******** **** * *** ******* to *********.
*******, ***** ******** ****** ******* ***** to ********* ***** ******* ******* ****** engineering ** ******** *** ******* ******** by *** *****.
*** ****, ****** ****** ** ***** ********* - CNNs **. **** (****** ********* ************).
*******
***-***** ****** ************* ******** **** *********** search ********* ** *********** *******, *******, and *******, ******* ** **** ******* results. ***** ** *** *******, ***-***** video ****** ******** **** **** *******, less ******** ******* **** *** ***** be ******* **** *********, ***** ****** specific ******* *** ******** ******* *** miss ******** ******.
** *** ****** ** *****,*******'* "**-******* ******"*** *** **** *******, ********** ************ scene *******. **** ******** **** ******** less *********, *** **** *** *** least ******** ** ****** ***********.
Short, ****** ******* *** **** *******
***-***** ***** ****** ** **** ********* when ******** **** *****, ****** ******* rather **** ******** *******. * ***** prompt ***** *** ****** **** ** a **** ***** ** ******** ******, allowing ***** ** ****** ******* ** adding ******** ******* **** ** ****. Starting **** *** **** ****** *** limit ******* *** ***** *** ****** to ******** ******** ******. **** *****-**-******** approach ****** **** ******** ******* *** video ************ *********.
** *** ******* *****, *** **** was ** **** *** ********* ** the *** ******* ***** ***** *** a ****** *** ***** ***** *****. Starting **** * ****** ****** **** "Person ******* ***** ***** *** ***** shirt," ** ******* **** ********, *** all ****** ****** ********** **** ****** were *****.
*******, ****** **** ****** **** * prompt ** "****** ******* ***** ***** and * ****** ** ***** ***** shirt" **** ** ************ ****** ** find *** *** ** ****** *** brown ***** ******** ** *** ****** missing *** ** *** ********* ** the ******.
Issues **** ****** *******
**** ***** ******, **** ******** ******* in ***-***** ***** ******, ****** *** arise ******* *** ***** ***** ********* similar ***** ***********, ******* ** ** miss ******** ******.
** *** *** ***** **** "********" and "*******" ** * ******** ******, the ***** ***** ***** ***** ******* as ********, **** ****** ****’** *******. This *** ****** ** ***** ******* or ******* **** ******** ****** ****** because *** ******* ** ******** *********.
** *********** *******, ***** ****** *** chance ** ***** ***** ******* *********** impacting *** ******, ******** *** ***** to ******* *******, **** ******** *******.
Best *** ***** **********
******* ******** *** **** ******** ******* for *** **** ******* *******, ********** "and" *** "***" ********* ** ******** the ***** ** ******* (****** ****).
*******, ***** ********* **** ********* *** chance ** ******* ******** ******* **********. In *** ******* *****, ** ****** to **** *** ****** ******** *** white *** *** ******* * ****** in * ********** ***-******* ****. ******* general ******** *** **** ******** ******* even **** *** "***" ********.
**** ******** ********** ******** ******* *** more ******* *******, **** ********** *** "and" ******** (****** ****).
*******, ** ******* **** *** **** adding *** **** ******, ***** ******** in ** ******* ***** ***** *** the ******** ******.
****, *** ***** ********* ***** *******, *** *** ************ **** ******** results **** ***** **** ******** *******; instead, ** ***** ******* ****** **** were *** ********* ** **** *** searched.
Image-To-Image ****** ******** *******
******** **** * ******* ******, ***** can ******** *** ****** ** ****** results, *** ***** *****-**-***** ****** **********, like*******'* "**** **** ****," **** *** ****** ***** *******.
*** *******, **** *******’* ** ******, users *** ***** **** * *****, general ****** ** *** * **** range ** *******. ****, **** *** select ** ***** ******* ** ***** target *** ******* ** *****-**-***** ******. As ****, **** *** ****** *** search ***** *** ******** ******* **** that *****, ******* ******** ***** ******* prompt, ** **** ******* ****** **** accurately. ** ******* *** ***** "****** itself" **** *** ******* ** *** chosen *****, *****-**-***** ****** ***** ** easy ** ****** **** ******* ******* needing ** **** * ******** ***********.
***** *******'* "**** **** ****" *******, we *********** *** *** ******** **** the ****** ****** *** ****** *** search *** **** *** ***** ****** similar ** **** ****** ** ****** without ****** **** ******* ** *** prompts.
Video / ***** ****** ** ***** **********
***-***** ***** / ***** ****** *** image ********** **** *********** ********** ********* the ****** ******** ** **** ************. Image ****** ********* ******** * *****, general *********** ** ******** ******** ****** from * ******** ***********. *** **** provides **** ***********, ***** *** ***** converts **** * **** *********. *** model **** ******* **** **** ********* with ***** ********** ** *** ******** to **** *** **** ******* ****** and ******** ***** ******* ** *** user.
** ********, ***** ********** ******** **** a **** ******** ******* *********** ** produce ** ***** **** ******* ******* the ****'* ******, ***** **** ********* to ***** *** ******** *******. **** process ** **** ** *** **** chart *****.
Versions ****
*** ********* ******** **** **** ****** testing.
- *******: **-**-****
- ****: *.**.*
- ****: ******* *.**.**.****