Neuromorphic Cameras Impact On Physical Security Analyzed
************ *******, **** ******** ***** ** "event-based *******," *** * ************* *** approach, ****** ***, ***** *** **** around *** *******. ***** *** *** other ***** ********* *** ********* ********* frame ** ***** ** ****** *******, researchers *** ***** **** ************ **** conventional *******, *** **** *** ****, and **** ** *** ********* ******?
** ******* ******** ********** *** *** implications *** ***** ************.
Executive *******
************ ** "*****-*****" ******* ***** ***-******* and ****-********** ******* ************ ***** ******** computational ****, ****** **** * ****** alternative ** *********** ********* **** ******** with ****. ****** *********** ******* **** capture ****** ** ***** *********, *****-***** cameras **** ****** ******* ** *** scene, ************* ******** *** ****** ** data ********* *** *** ******* ** capturing ***** *******.
***** ***** ******* **** **** ***** and ******* ********* *******, ** ****** these ** ** ****** **** ** robotics *** ********** ******** ** *** next ******, ******** **** *** *****. Also, **** *** ************** ********** **, ** ****** ***** ******* ** be **** ** ****** **** ******** surveillance ******* *** ********** ******* ****, providing * ****** ******* ************* ** environments.
**** ** *** ******** ***** ***** ******* ******** *****:
Neuromorphic ****** ********
************ ******* ******* *** ****** *********** ******* ************* *********** **** ************ cameras. ****** **** ********* ****** ** fixed *********, ***** ******* ****** ******* in ***** ********* ************** **** **** occur. **** ******** ********* * ****** of **** ****** **** ******* *** time, ********, *** ******** ** ********** changes.
*******, *** ********* *** ** ***** cameras ***** *********** **********. *** **** they ******* ** ********** *****, ************ the ******* ** ************** ****-******* ****** from *** ****** *** ************ ****** they *******. ******* ******* ** ******* data ********* ******** ****-******* ***** ****** to ***** *** ************** *******. ***** event-based ******* *** ******* ********** ****** and ******** ** *******, **** **** be ****** ****** *** ************ ********* traditional ***** *******, ********** *** ****** and ******** ** ************ *******.
Machine ****** ****** ******
**** ** *** ************ ******* *** in ******* ****** ****** ******, ********* proprietary *********** *** ******** ******. *****-***** camera ************* ****************(****** ***** **********),*********(**** ***** ****** ******),***** ******(********* ***), ********** *********** ******.
***** *******'* ******* ** *** ********* online, ** *** **** ** ********** markets *** **** ************, ********* * privacy-first ********. *** ***** ***** ***** Samsung's ****** **** * **** ****:
***** ******* *** *** ***** **** video ************ ******* ***** **** ************* like ****, ******, *** ********.
Low ***** ******/****** *********
************ ******* ***** ****** ******/******* ** low-light ********* **** **** *********** *********** through ******/********** *******. ** ****, ***** cameras ***** **** ********* ********** ********* where ********** ************ ** *** ********* (e.g., ******).****'* ********** *** ****** ******** **** *********** and *****-***** *******:
Hybrid ****** ******* ************
*** ************ ******** ************* ****** ******** (CNNs) *** ***** ****** ******** (****) to ******* *** **** **** *****-***** cameras. *** *** ********* ******* ******** image ****** ** ******** ******* ****** detections *** ********. **************, *** *** component ********* *** ************ ****** ** events *** ******* *** ******** **** points ********* ** ******* ** ***** brightness. **** **** ******** ********* *** strengths ** **** **** *****, ******** more ******** *** ****** ********** **** using ****** ****** *****.
** ****, ************ ******* *** ** used **** ***-***** **** ************ *******, filling ** ********** ** **** ******** resolution (********* ** ***) *** ********** tracking ** ****-***** *******. **** ** particularly ********* *** ****** *** ******, as **** **** * ****** ****** surveilling *** *****.
High ******** ********** *** ******* *****
************ ******* ******* ******* ******* ** motion *** ***** *** ** ***** high ******** ********** *** ******* *****. Traditional ******* ***** **** ********* ******* because ** ***** ***** ***** ***** and ******* ******* *****, ***** *** blur ** ********** ******** ******* ** surveillance ********* (*.*., ********). ************ *******, by ********, ***** ** ******* ******** conditions, **** *** **** ******* ** a ******* ****** ** *** ****** exposures ** ******* ************, **** ****** performance *** ************* ********** ** ******** scenarios ***** ****** ******** ** *******.
Efficient **** **********
***** ************ ******* *** ******* *********** video ******* ** ******** ********/****** *****, their ******* ** ***** *** ******* through *** ***** ******* *** **** for ********** **********. ************ ******* ********** data ********** ** ************ **** *** essential *********** *** ******* ** *** scene ****** **** ********** ***** *******. This ******* *** ****** *** ******* and ********* *** ***** ****-**** ********** and ********-****** **** *********.
Low ***** ***********
************ ******* **** *** ***** *********** (in **********) ***** **** **** ******** when ********* *******. **** ***** **** a ****** ********* ** *********** ************ cameras, ***** *** ********* ***** **** existing ******* *** **** ******** ****** an *****.
High *****
***** ************ ******* *** ******* ********* of *** ****** ******, **** **** dynamic *****, *** *** ***** ***********, they **** **** *****. ********** ************ cameras **** ** *** ********* ** dollars *****, **** *** * *** pixel **********, *********** *** *** *****.
LIDAR *********** *** *******
** ************ ******* ** *** ****** personally ************ ******* *** ****** ******* in ***** *********, **** *** ******** for *******-******* **********. **** *** *** in *** *********, **** *** ** an *********** ** ****** *** ****** tracking **** **** ******** ********** *** accuracy *** ******* **** ** ******* like ******** *****.
Used **** ******/****** *** ********** ********
** ****** ***** ******* ** ** widely **** **** ******/****** *** ********** vehicles, ** **** ******** ********** ***** when ***** *** ** ****** *** process ****** **** *** *******. ***** sensors ***** ******* *** ********** ****** these ******/******/********, ********* ** ****** ********-******. The ***** ***** * ********* ***** using ** ***** ****** ** ***** objects:
Low *****-**** ****** ** ***** ************
** ** *** ****** ************ ** event ******* ** ** **** *** video ************ ** *** **** **** years, ** **** ** *** ***** footage ** *** ********** **********/************. **** video ************ ******** ********* ** ******, the **** ** *********** ******** ******* motion, **** ***** ******* **** ****** to ** ***********. *******, ** ** systems ****** **** ******** ** ********* decision-making (*.*.********* ** ******** **** ********* ********), ***** ******* ***** ***** **** efficient ********** ** ****** **** ************* lower *******.
**********
** ************ ****** ***** ** **** significantly, ** ****** ***** *******/******* ** be **** ****** *********** ** ********/****** and ********** ******** ** *** *****, for **** ***** **** *********. **** the ******** ** ***** **********, ** also ****** ***** ****** ************ ***** manufacturers **** *** **** ******* *** high-threat ******* *********.