Future Of Generative AI vs Train Your Own Video Analytics

Avatar
Rob Kilpatrick
Published Jul 30, 2024 13:58 PM

* *********** ********** ** ************ ***** surveillance ********* ** **** **** *** limited ** ******** ***-******* ****** ********** (people, ********, *****, ***.). *******, ****** would **** ** ******** *** ***** of ******* (******** *******, *******, *******, suitcases, ****** *******, *** ****** ********* of ***** ******* ** ********** **** are *** ********* ********* ***-***-*****).

IPVM Image

*** ** ************ ********* ****** ***** to ****** ** ***** ** *** of ***** ***** ** *******?

*** ********** *** ********:

  • ***** **** *** *********: **** ******* users ** ***** ****** *** ********* specific ******* ****** *** ***** ***** of ****** *** ******* *********. ** involves ***** ******* ******** ******** ***** around *** ****** ******* ** ******* parts ** *** ***** *** ************ initiating *** ******** ** * ***** using *** ********* ****. *** *******, see *** ****** ***** ******** ****************-*** ****** ********.
  • ********** **: ******* ** ***-******** *** certain ******* ** ********* ***** ** train **********, **** ******** ********* ******** contextual ************ ** **** ** ********* within ******. ** ******** **** ********* datasets, ***** ****** *** ******** *********** about *** ******** *** ******** ** a **** ***** ** ******* *** activities. **** ******** ****** ** ************** of ********** ** ****:******* "**-******* ******" ******.

**** ******** ****** ********* ***** *** approaches, ***** **** *** ****, *** how ** ******** ***** ************ ** develop **** *** **** ******.

*******

** *** **** ****, ************* * decade, ** *** ********** ** *********** the **** ** ******** ** ***** train-your-own *********. ******** *********** ** ********** high-quality ********** ** *** ****** ****** in ******* *** *** ********** **** incumbent ************* **** ***** *****-****-*** ********* to ** ** ************ ***** ******. However, ** *** ******* *****, *** various ********** *** ********** ** ******** one's *** ********* **** ********** ** surpassed *** ****** ** ***** *** want ** ******** ***** *** ******* accuracy.

Short ** ***-**** *******

** *** ***** ** ***-****, ********* needed **** ********* ********** ** *** train-your-own *********. ********** ** ** ********* constrained ** ***** ************ *** ** its **** ************* *** ***** ************. In ********, *****-****-*** ********* *** ********* on ******* ** ****-***** *********.

****** **** ******, ***** **** *** analytics **** ** **** ********** ** suppliers **** ** ** ******* ***** connectivity. ******** *** ******* ** ******** these *********, ***** ** *** *******, has ***** **** *********** ** ******** scenarios (**** ** ************* **** *** to *****), *** ******** ************ *** low. **** ****** ***** ********* ** be *** ** **** ** ******-***** installations ***********.

Long-Term ********* ** ********** **

******** ** **** ************ (**** *********** ****) **** ***** ********** ** ************ to **** *******. *******, ******* ****, highest-accuracy ********** ** ** ******* **** lag, ***** ******** ***********. ********** **’* superior ******* ** ********* ******** ******* and ******* ********** ************* **** ******* the ************ ** ****-******* *********. **** time, *** ******* ***** ******** *** user-trained ********* **** ****** ********, ****** way *** ********* ********** ** *******. We **** ****** *** ****-**** ********* of ********** ** ****** ** ********, replacing ***** **** *** ********* **** no ******** ********.

Generative ** ****** **** ********* ******

******* *** **********, ********** ** ******** high ************* ********* *** *****, ****** it *********** *** ***** ******* ** edge-based ********* ** *** ***** ** mid-term. ***** **** ******** ******* ********* it ** ***** ************ ***** **** resources *** **** ******* *********. ** a ******, *** *********** *** ********** of ********** ** *** ********* *********** by ***** ******** ************. ***** *** simpler ****** **** ******** ** **********, the ***** *** **** ******* ****** will ******* **** **** *********.

Train **** *** ********* ******* ******* *****

***** **** *** ********* ******** * tedious ***** *******. ***** **** ******** draw ******** ******** ***** ****** ****** objects ** ******* ****** *** ******** training **** **** ****. **** ***** process ** ****-********* *** ******** *********** user *********** ******** ** *** **** automated ************ ** ********** **. *** need *** **** * ******* ***** makes ****-******* ********* **** ********* ** the **** ***. ***** ** ** example **** *** ******* ** ****'* AI ****** ******** *********, ************* *** tedious ***** ******** *** ********.

***** **** ***** ******* *** ** simplified ** *** ******, ** ***** requires **** *****, ******* ********** ** requires ** *****.

Better *********** **** ********** **

********** ** ****** **** *********** **** training **** *** *********. ***** ********* can ** ****** ** ** **** based ** ******, ******** ********** ** to ****** ******* *** *****-***** ****** efficiently. ************, *****-***** ********** ** *** instantly ** ******** ** *** *****-******* camera, *********** *** ********** *******. ** our *******, ***** **** ********* **** also ******* ** ~* - * objects, ***** ********** ** *** ********* hundreds ** ********* ** ******* ** activities.

*******

***** ******** **** *** ********* *** generated ********** *** *** ******* ** go ****** *** ************ ******* *** of ***** ******* ************* ***** ***** for ***** *********, *** ****** ***** clearly ** ******* ***** ********** ** as **** ********, ************* ********, ****** patience **** ** ****** ** ******* out **** ********** ****** ******* ******** and ************* **** **** **** *****.

Comments