Facial Recognition Rankings 2023 - Avigilon, Briefcam, Hikvision, IronYun, Oosto, Rhombus, Turing, Verkada
**** ** ****'* *****-**** ****** *********** shootout. ** ***** *********** *********** ** performance ****** ********** ****** *********** *********, including ********, ********, *********, *******, *****, Rhombus, ******, *** *******.
*** ***** ***** ********* *** ********:
****, ******, ** **** * **-****** video ********** *** ******* *** ******* in ******.
Report ********
** **** ******, ** ****** *** best *** ***** ****** ***** *************' performance, *********:
- *** ****, *******, *** ***** ********** overall.
- *** ****, *******, *** ***** ********** across **+ **********.
- ****** *********** *********** ** *******, ********, and ***** ****** ****-**** ******.
- *********** ** ****-***** (~*** ***), ***-***** (~1 ***), *** ****/** (scenes.
- *** *********** **** **** *** **********, and ***** ****** ****** *********** *****.
- ************** ** ******** ****** ** * group.
- **** ****** *********** ******* **** ********* and *******.
- ********** *** ************** **** ***** **** IJB-C ******* (~*,*** ****** *****).
- **** ** ***** *** ********* ****** recognition *******.
- **** ****** *********** *** *********.
- **** ***** *********** *** *********.
- **** ********* *********** *** *********.
- ********** + *&* ***** ******** ** Shootout ********
***** ** * ******** ******* ** the ******** ****** **+ **********:
IPVM ****** *********** ******* ***********
**** ****** *** ******** ****** ********* categories, **** ** *******, ********, *** harsh ****-**** ******, ** **** ***** (~180 ***), ***-***** (~ * ***), and ****/** (
*** ******* ****** ****-**** ***** *******, cameras **** ********* ** * *' height **** * **-****** ****-**** *****.
*** ******** ****** ****-**** ******, ******* were ********* ** *' ****** **** 19- *** **-****** ****-**** ******, *** at *' ****** **** * **-****** down-tilt *****.
*** ***** ****** ****-**** ******, ******* were ********* ** *' **** * 28-degree ****-**** *****, *** ** **' with * **-****** ****-**** *****.
*** **** ** *** *************, ** conducted **** *** ******* ***** **** multiple ********, *********** *** ******* ********, at * **-****** *****, ** ***************, in ****-***** (~*** ***), ***-***** (~* lux), *** ****/** (
************, *** *** ****-**** ******, *********** were *****, ********* ******** ****, **********, hard ****, *** **** *****.
*** **** ****** ******* ** *** solutions, ** ******** ~*,*** **** ****** from*** **** ***-* *******, ******** *** ********** **** ** the ********. **** *** ********* *** created, ** ******** * ****** ******* the ***** ** *** ********* ****** 21,000 ****** ******. ** **** ******** the ****** ******* *** ** **** faces ****** *** ****** ******* ** least **** ******* ****.
******** ** *** **** *** ***** benchmarks, **** ** *** ********** ***** percentages ** *******, ** ***** ********* in ********** ******* ******* ****** ** the ***** *** *** ********* ****.
** *** ******** *******, ** ******* in-depth ********, ******** ** ************, *** rankings ****** ** **********.
Facial *********** ********** + *&* ***** - ***** ***, ****
Overall *********** ********
***** ** ******* ****** ********, **** provides *** **** *** *** ***** rankings ** ***** ****** *********** *********:
************* ** *** **** **** *** listed ************** *** ******* *** ********** criterion ********, ***** ** ****** *****.
*** ******* *********** **** *** ** add *** ******* ****** ** **** criterion (****** * ******* *) *** compare ***** ****** *** ****** *** the ******* ************ ** ****** ** weak ******. ***** ******* *** ******* scores **** ***** ** **** *****, Rhombus *** *** ******** ******** *** categories, ********* ****** ******* ******.
********* ******** *** ********* *** ***** looking ** ******** * ****** *********** solution, ********* ** *** *********** ***** and ********** ***********.
*** *******, *** **** ***** **** to ****** ****** *********** *** ********* intruders ** ****** ****** *** *** deploy *** ******* ** ************ **************. Another **** ***** **** ** ****** facial *********** ** ******* ********* ** harsher ****-**** ******. **** ******** ******* are ******** ** **** ***** ********* which ****** *********** ******** ***** **** the ****.
Manufacturers *** ******** ** *** ********
**** ********* ***** ******** ***** ** include **** ** *** ********, ******** *** *** ******* ** **** information ***** ************* ** ****** *********** ** *** US.
******** *** *** ******* ** ****** to ***** ******** *** *** *** tested, ******* *** ******* ******* **** they **** ********* **********.********'* ****** **** **** ********* **********.
***** ***** ** ******** ** *** shootout, *** *********** ** *** ****** recognition ******** ** ***** ******'* ******** *******, ** ***** ******* ** *********** in ****'* ********** ******* ** *** shootout.
Main ***************
****** **** ******* ** ****** *********** solutions, ******* **** *** *************** *******.
- ***** ****** ****-**** ****** ******** *** performance ** ******* *******, ******** *** identification ****. **** ******** *** **** to ****** ******* ***** ** ***** angles ** ***-***** (~* ***) *** Dark/IR (
- ***-***** (~* ***) *** ****/** (lux) ****** ******* ********** *** *** systems, ******** *** ********** *** ****** of *******. ******* *** *** ****** faces ** ***** ******, *** *** performance ** ***** ************* ******** ******** to **** ***** (~*** *** ******).
- *********** **** ** ****, **********, *** face ***** ******* ****** *********** *****. All ********* *** ****** **** *********** with ***********, ****** ******** ********* **** more ********* ** ***** **********. *** example, ******** ***** ******** ***** **** both **** *** ********** ** ***** down-tilt ****** ~**% ** *** ****, compared ** ********** ************** ** **** faces ** *** **** *****.
Avigilon ***************
******** *** *** **** ********* ** a ******** ** *** **********. *********** faces ** *********** **********, **** ** harsh ****-**** ****** **** **** ******* faces *******. ************, ******** ************ ********** faces **** **** *** *******, **** a ****** *********** ** ***-***** (~* lux) *** ****/** (
*******, ********'* **** ********* ** ********, and *** ********* ** **** ********* than ***********. ***** **** ******** ******* multiple **** *** ****** ********* ******** to *** ********'* ****** ***********, ***** requires ***** ****** **** ***********. ***********, Avigilon's ****** *********** **** ***** **** its ********* ******* *** ** ******* to *** *** ******* ** *****.
Above ******* **********
******** *** ** *****-******* *********, ****** close ****** ** ********, *** ****** the *********** ** *********** ********** **** as ***** ****-**** ****** *** ***-***** scenes, *** **** *********** ***** ** full-light ******. ********'* ****** *********** **** masks *** *********** *** ******* ** shallow *** ******** ****-**** ******, *** its ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) *********** **** ************ ** harsh ****-**** ******.
******* ********* ******** *******, ****** ** had * **** ** *********** ** low-light *** ** *** **** *********** added. ******* *** **** ********* ** set ** **** *** *********** *** did *** ***** **** **** *******, which *** ***** ** ***********. ***********, IronYun *** ***** ******* ** ***** when * ***** ********* *** *** up. ***** ******* *** * **** false ***** **** (~**%) ** ******* faces (>** *******), ** *** * low ***** ***** **** (full ***** (
Average **********
***** ******** ** ****-**-*** ********* *** its ****** *********** ********, *** *** performance *** ******* ****** *** ******* categories. ***** *** **** ************** **** masks *** *** *** ******* ************ in ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) ******. ***** ** ***** identify ***** **** **** ** **********, it ***** ** ******** ******** **** both **** *** **********.
****** ** ** ****-**-*** ****** *********** solution **** ******** *****-******* *********** ** Dark/IR (masks. ****** *** * ******/********** *********** in ****-***** (~*** ***) ******, ****** it ****** ******* ***** ** ***** down-tilt ******.
Worst **********
********* ********* ******* *********** ** **** light (~*** ***) *** *** ************ in ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) ******. *** *********** **** accessories *** **** ***** *** ********, and ***** *** *** **** ********* out ** *** ****** ************* *** did *** ********* **** **** *** iVMS4200 ********.
******* *** *** ****** ***** ** low ***** (~* ***) ** ****/** (<0.1 ***) ****** *** *** ******** performance ** ******** *** ***** ****-**** angles. ***********, ******* *** ************ ** detecting ***** *********** **° *** ************* angles ** *** ****** ** **** accessories *****. ********, *********** **** *********** and **** ***** *** ************. ******, Rhombus **** ~* ** ** ******* to ****** *** ***** ********* **** detected *** ********** *****.
******* *** ******** *********** ** **** light (~*** ***) ***** ****** ******* performance ** ***-***** (~* ***) *** Dark/IR (not ********** ** *********** ***** **** accessories *** **** ***** **. ***********, Verkada **** ~** ** ** ******* to ****** *** ****** ********* **** face ****** *** ****** ***** *********** in ****** *******.
Shallow ****** ****-**** ******
****** *********** *************' *************** *** **** practices *******; ******* ********* ** *' to *' ******, * ****-*** ***** with ******* ******* ****** *** ****** face, *** **** **** * **-****** down-tilt ***** *** *******. *** **** of ******** ********* ************ *************** ** listed ** *** ***** *****.
**** ****** *** ****** *********** ******** with ******* ********* ** ~*' **** a ****-**** ***** ** ~** *******. At *** ******* ****** ****-**** *****, facial *********** ******* *** ******** ** perform ** ***** ****, *** *** rankings *** ***** *****.
** ****-***** (~*** ***) ******, *** target ***** *** ****-***, *** ****** recognition ******* *** ******* ***** ******* shadows.
- **** **********: ********, ********, *** ******* *** a ****** ***********, *********** ***** ******** approaching *** ****** *** ** **-****** approach ******. *** **** ************** *** identifying ***** ************* ** *** ******* and ****** *********** **** *********** **** as *****, **********, *** ****.
- ******* **********: *********, *****, *** ****** *** issues ********* ******* ***** ** * 45-degree ******** ***** *** *** *** detect ***** ************* ** *** ******.
- ***** **********: ******* *** ******* ********** ***** directly *********** *** ******. *******, **** had **** *********** **** ******* ***** and ******** ***** ** *** *****; additionally, **** *** *** **** ********** identification **** ***********.
** ***-***** (~* ***) ******, *** faces **** *********** ** ~* *** at ~**'.
- **** **********: ******** *** ******** *** * drop ** ************** **** (**** ~***% to ~**%) ** ***-***** ******, *** both ******* **** ********** **** ******* approach ****** *** ***********.
- ******* *********: *******, *****, *** ****** ************* dropped *** ************** **** (~**%) ** low-light ****** *** ********* **** ******* faces *** ***********. ******* *** ********** with *** ****-***** *********** *** *** not ******* **** ******* ***** ** accessories *****.
- ***** **********: *********'* ************** **** ******* ** ~30%, ****** ****** **** ******* ***** and *********** ** *** *****.
- ****** **********: ******* *** *** ****** *** faces (** ***** ********) ** ***-***** scenes, ******* ** ******** *** ****** faces.
*******, *** ****** *********** ******* **** tested *** ******* ****** ****-**** ****** for ***** ****/** (
- **** **********: ******** *** *** **** * drop ** *********** ******* ***-***** *** IR ******.
- *****-******* **********: ******** ******** **** ******* ***** perpendicular ** *** ******, *** *********** any *******. ****** *** *** **** a **** ** *********** ******* ***-***** and ** ******.
- ******* **********: *******, *****, *** ******* ******** dropped ** ***********, ******* *************** **** faces ******** *********** *** ******.
- ***** **********: ********* *** ********** ** *********** faces ** **.
- ****** **********: ******* *** *** ****** *** faces (** ***** ********) ** ** scenes.
Moderate ****** ****-**** ******
** ****** **** ******* ********* ** ~8' **** * ****-**** ***** ** ~19 *** ~** ******* *** ** 9' **** ** ***** ** ~** degrees.
*** ******** ****** ****-**** ******, *** facial *********** ********* ****** * ********** performance ** ******* ****-**** ******. ***** was * ****** **** ** ****** recognition ********** ****** *** *********.
******* *** ******* ****** ** ******** partial ***** **** *** ******* *** walking ** * **-****** ** ************* to *** ******. ******* *** *** have *** *************** ** ******** ** low-light (~* ***) *** ****/** (lux) ******.
Harsh ****** ****-**** ******
** ****** **** ******* ********* ** ~9' **** * ****-**** ***** ** ~28 ******* *** ** **' **** an ***** ** ~** *******.
** **** ***** (~*** ***), *** facial *********** ********** ********* *** *** manufacturers **** ***** ****** ****-**** ******, and ** ******** * ********* ** correct ***************.
** ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) ******, ** ******** * significant ********** **** ** *** ********* except *** ********. *******, *****, *** Turing ********** ***** ~**% ** *** time ** ***-***** *** ** ****** with ***** ****-**** ******.
** ********, ********* *** ******* **** inconsistent, **** *********** ~**% ** *** faces. ******* *** ** ************** ** low-light (~* ***) *** ****/** (lux) ******.
Identification **** **** *** *******
** ****** *** ****** *********** ******* using ******** ****, **********, *** **** hats. ******** ********* *** **** ** this ********, *********** ***** **** *********** even ** ***** ****-**** ******. ******* and ******* ********* *****, ******* ** identify **** *********** ** ******** ****-**** angles.
******** *** *****-******* ***********, *********** ***** with *********** ************ ** ******* *** moderate ****-**** ******. ***** *******, *****, and ****** *** ****** ***********, *********** faces **** *********** ** ******* ****-**** angles, ** ******** * **** ** confidence *** ************** **** ** ******** and ***** ****-**** ****** ****** *******.
******** ** ******** *** ********'* ************** with **** **** *** ********** **, IronYun, *****, *** ****** *** *** identify ******** **** **** ***********. ********* had *****-******* ***********, **** *********** ***** with **** ** ******* ** ******* down-tilt ******.
Identification **** **** *****
** *** *******, **** ***** ********* the ************** ****/********** ****** *** *********.
******** *** *** **** *********** **** identifying ***** ** ***** ****-**** ******.
********, *******, *** ****** *** ** above-average *********** **** ****** *********** ** moderate ****-**** ******.
***** *** *******, *********** ***** ** shallow ****-**** ******.
***** ********* ***** **** ******** ***** at ******* ****-**** ******, ** *** unreliable (~**% **************).
******* *** ******* **** ************ **** at ******* ****-**** ****** ****** ******* (~10% **************).
Faces ****** * *****
** ****** *** ****** *********** *********** of *** ******* *** ******** ***** within * ***** ** *** ******.
********, ********, *** ******* ************ ********** all *** ***** ****** *** *****, whereas *****, ******, *** ******* ******** four *** ** *** *****.
********* **** ********** ~*-* ** * time *** *** ************ **** *** performance.
******* ********** ***** ***** ** * maximum *** *** ***** ******* **********.
******* ********** ********** *** ****** ** a ******* ****** *****.
******* *** ******* *********** ******** ****** simultaneously, *** *** ***** ***** **********, and *** ***** ******** *******.
NIST ****** *********** ******* ****
**** *** ** ******* ****** *********** vendors **** (****) **** ******** *** algorithmic *********** ** ****** *********** *********.*** **** ****** *******, ********* ** ******** **, ****, details ******* ******* ****** ********* *************.
**** ******** ******* *** ******** (********** OEM*,*),*********, *** ***** (**********,*). **** ******* ****** ***** ***-***** rates *** ***********/*********** *** **** ***********/************* datasets. ****** ****** **** *** **** report *** ***** *****.
***** **** ***** *** ********** *** enrollment ****, ******** **********, ********* ****, and ***** ***-***** **** ********** *** academically, *** ******** ***** ****-**** ******** security *********.
**** ******* ***** ****'* *********** ******* of ****** *********** ** *** ************** of ****-***** *********** ** ************ ********* units. ** *** ********* *******, **** shows *** ******* *** ******* ************ available ***** ** *** **** ********.
IPVM ****** ******* **** **** *****
***** ****** ******* **** **** ******************, **** ****** *** ********* *** identification **** ** *** ****** *********** solutions. ************, ** **** *** ***-* dataset, ***** ******** ~*,*** ****** ***** across ~**,*** ****** ********* ** *** cameras ** * ***.
************, ** ******** *** ***** ***** of ****** **** *** ******* ********** the ***** *** * ******* ** longer. ***** ****** *** ****** ******** groups ** ******, ********-***** *****, *** full-body *****.
*** ********* **** ************ ** **** test *** * ******* ********** **** of *,*** ** *,*** ***** ******** out ** ~*,***. * ****** ***** of ***** **** ** ***** *****:
**** ******* ****** ******* ***-********** ** cameras *** ****** ***********. *** ***** containing *** ****** *** ********* ** the ******* ********** **** *** *******, allowing **** ** **** ** ***** ~50% ** ***** *** ** *** display.
***** ******* ** *********** ** **** additional ******* ** ****. ************,********* ***** ****** (*** ****)*** **** ******** ***** **** *** results **** ************ **** *** ******** testing ** ********. ********* ******* ** omit *** ******** *** **** ********.
****: **** ***** ** ****** **** section **** ******* **** ********, ** Milestone ***** ****** **** ** ***** version ** ********.
******* ********* ****, *********** **** *** faces ** **** (~**** ******) **** the ***** ******* *** ********* *********** ~500 ***** **** *** ***** *******.
******** *** ** *****-******* *********** *********** ~220 ***** ** **** (**** ******) for *** ****** *** ~*** ***** from *** ***** *******.
****** *** *******, *********** ~** ***** an **** (**** ******) *** *** image ******* *** ~*** *************** **** the ***** *******.
******* *** ***** *******, **** *********** ~25 ***** *** **** (**** ******) for *** ***** ******* *** ~*** identifications **** *** ***** *******.
******* **** **** ***** ******** ******** people ********* ****** ****** *********** ** processed. ***********, *** *********** *** ******** improved ** *** ***** ******* ******** to *** ***** *******.
********* *** ******* *** *** ***** performance, **** *********** *-* ***** ** hour (**** ******). ********* **** *** 23 ***** ******** ** *** ***** dataset *** ******* * *****.
******* **** ******** ****** ********* ****** facial ***********, ********* **** ******** *-* faces ** **** (**** ******).
False *********
** **** ******** *** *************** **** the ****** ******* ** ********* ***** positives. *** ********* ******* ******* *** false ******* **** ****** ******* *** false ******* ** *** **** ******* team **** ~* *****.
*** ***** ******** **** ** ******* as * ********** ** ***** ******* to ***** *******, *** ******* **** a ***** ***** **** ***** **** a ****** ***** ******** ****.
************, *** ** *** ******* *** almost ** ***** ********* **** ****** a ***** ********* (the **** ******* **** (We ******** **** ***** ********* **** the ********* *** ****** **** *,*** faces.
***** ******* ** *********** ** **** test, *** ** **** ********* ***** Review *** **** **** *** ***** that *** ******* **** ************ **** our ******** ******* ** ********. ********* decided ** **** *** *******/********.
****: **** ***** ** ****** **** section **** ******* **** ********, ** Milestone ***** ****** **** ** ***** version ** ********.
******** *** *** ****** ***** ******** rate ** ****** ******* ** ~*% and *** *** ****** ***** ******* on *** **** ****. ****** *** a ***** ******** **** ** ~**% and *** *** ****** ***** ******* on *** **** ****.
******** ******* *** ************* **** ******* during ****** ******* **** *** ***** competitors, ** **** *** * ****** false ***** **** ** ~**%.
****** * ***** ********* ** ******* also ******** ******* ** *** **** team, ********* ***** *******.
***** ******* ******** ***** ******* ** the **** ****, ***** ******* **** for ******* ***** (>** *******). ******* had * *** ***** ******** **** (<10%) *** **** ***** (for *** **** **** *** *** duration ** *******.
********* *** ** ***** ********* ****** stress ******* *** **** ******** ~* matches ** ** **** (**** ******). However, ********* *** * *** ***** positive **** ** *** **** ****, returning ~*% ***** ******* ** *** matches ** * *** (~** *******).
******* *** ******* *** **** ~**% false ******** ***** ****** ****** ******* and ******** ***** ******* ** *** IPVM ****, ******* *** ***** ** this ********.
Face ******
**** ****** ** *** ** *** most *********** ******** * ****** *********** solution *** *****. ********, *****, *******, Turing, *** ******* *** *** *******-**-*** face ****** *********, ******** ***** ** review ****** ******.
******** *** ******* *** ***** ********** for **** ******, *** **** **** not ** **** ** *** ***** providers *** ** ***** ******* ** navigate ******** ****.
*******'* "**** ******" ******* *** *** work, *** ***** ***** ******* *** "History" *** *** ********. ******* **** IPVM **** *** ***** ** *** issue **** "**** ******," ***** **** be ***** ** *** **** ******* on ***** ****.
********* *** ** ******* **** ****** due ** *** ******* *** ** the *** *** *** ******** *********. The **** ****** *** ** ********* on *** ***, *** **** ***** not ****** **** ******* ******** ******* Hikvision's *** *********, ****, ** **********.
Face ******
**-******* ******* **** *** ** * server, * ******/**** *********, ** ** NVR **** ****-******* ****** (whereas ***** ******* **** ************ ** alerting. ******* ******** ****/***** ****** ****** a ****** ** * **** ***** identified, *** *** ***** ** *** interface ******** ******* * ** ** minutes. ******* **** ** ** ** minutes ** ****** *** ***** ******** and ********** ** *** *********.
Adding ***** ** *********
******** *** ***** ******** *** *******-**-*** interface *** ****** ***** ** * watchlist ** ****. ********, *********, *** Rhombus **** ******* ****** ***** ** bulk, *** ***** ********* *** **** sluggish *** **** ******* ~*** ***** at **** ** ** ***** ***********.
***** *******, ******, *** ******* **** allow ***** ** *** ***** ************, during **** *******, ******* *** ****** support ***** ******** ** **** ***** to *** ***** ** ****. ** for *******, ***** *** *** ***** API ** ****** ***** ** **** programmatically, ****** ******* **** *** ******* a ********.
Ease ** *****
*** *** ***** *********, ******* *** Verkada, *** *** ******* ***** *** facial ***********. **** *** ******* *** added ** *** ***** ********, ***** can ****** ****** *********** **** * click.
******** *** ****** *** *****-******* ***** procedures, **** ***** ***** * *** options ** ****** ****** ***********. ********, IronYun, *** ***** **** **** *********** to *** **, ** **** *** used **** *****-***** *******. ********* *** the ******* ** *** **, **** users ******* ** ** ******* ******** options ** *** *** *** *** camera ** ****** ****** ***********. ** times, ********* ***** ***** *** ********, requiring ***** ** *** ** ** again.
PPF ********
*** *** ******** ** ******** *** facial *********** *******, ** ***** **** to ******* ******** ******** *** ***** needs. ***** ** * ***** ******* PPF ****** *** *** *********:
***** **** ***** ******** ** ******** of *** *** ******** ****** ******** of ************ ** ******* ****** *** facial *********** ********, ***** ****** *** differ ***** ** **** ********. *** example, ** ****** *********** ********** ** lower **** *** ******* ******, *** PPF *********** ***** ********. *** ******** conditions *** ************ *** **** **** the *** ****** *** ******** **************.
Versions ****
******** *.*-***-***-**: *.**.*.*
******** ******* ******: *.**.**.**
**** *****-*** (**** *******): **.**.**
**** ***** ** *** (**** ******** and *******): **.**.**
********* ********** (***-*******-**/*): **.**.***, ***** ******, FR *******: **.*.***
********* **-*********-***/**: **.*.*********************
*******: **********-***-*.*.*
*****: ******* *.*.*-*
******* ****: *********************
****** *** **** **: *.**.*
****** **-********: ****-*****.*.**.******.**.******
****** **-*******: ***-*****.**.**.******.******
******* **-**: ** ** ****
****** *** ******** ** ***. ******** documentation ************* *** ** *** *******, *** *** *** ***** **** it ***** **** *** ******* *** with*** ***** ******* ********** ***, ***** ********* *, ** ******** ****.
*******, ******** **** "*** ******* *** also ** **** *** ****only ****** *****-****** *****" [******** *****], ********* *** ****** it ********** ** *** *********.
** ****** ** **** *******, ******** uses ********** *** ****** ***********. ** last ******* ********** * ***** *** -********** ****** $*** **** *** + VCs
***** ***** *** **** **** / open ****** ****** *********** *******, **'* interesting ** *** *** *** *** between ********** / ******** *** **** of *** ******.
***** ***,
**** ***** ****** ******?
**** *****,
****** *** *** *******.
** ** **** ** ******* ******* given **** *** *** ****** *********** is ***** **** ****** ** *************.
******** ******** ******* ********* *** ****** recognition (*** ******* + ******, ** AI ****) **** * ****** *********** license ***** ***** ~$*** **** **** a **-******* *******.
******** ****** *** ******** *** ********** clients **** * **** ******* ***** minimum (~*** ********), *** ****** *********** is **** ******** ** ********* ***** Review(****** ****, ** **** ******). ******** ***** ~$***-$*** *** ******.
*********'* ******** ***** ** ***** ********** NVR ********** **** ***** ********** *******, and ******* *** ******* ******* ** the ********* ******.********** *** ****** ** *** ******** costs ~$****** *&*.
******* ******** *** *** ******/****** *** sells ******* ******** (*********, ****** ***********, NVR, ***.), *** *** ****** *********** costs ~$*** **** *** ******.
*****, ******* ** ******* **** ******** its *** ******/******, *** *** **** varies ** ****** *****. ********** ~$**,*** *** **** *** *** first * *******, *** ~$*,*** *** year *** ***** ********** * *******.
****** ***** **** *** *** ********* (camera, ******, ***), *** ******** * subscription ** ***** "**** **."*** "**** **" ************ ***** ~** per **** *** ****** ** ***.
** *** ***** ****, ******* *** Rhombus ******* ****** *********** ****** ***** product *********. ******* ****** *********** ** available ****** *** ****** *******,***** ****** **** $*** ** $*** per **** *** ******, *** ******* ****** ** *** enterprise ********, ********* ~$*** *** **** *** ******.
**** **** *********** *****.
** **** ************ *********** **** * dozen ****** *********** ****** ******** ****** various ********** **** ** **** ******, Low ***********, ***********, *********, *** ******. To ****** *** *********** *** ********** of ***** *******, ** ******* ******** testing **** ** *** ********** *** in ****-***** ***** ** ******* (***) scenarios. *** ******* ******** ********** *** performance ** *** ********* *********' *******: HERTA, ********, ********** (***** *** ***********), RECFACES, *****, ******* (*** **** *********), BRIEFCAM, *** ********* ******.
****** *** *****, ** ************ ***** on *********** **********, ********* ***** ***** faces **** **** ***********, ******* *****, partially ******* *****, *** ***-******* ***** feeds. ***** *** ****** *******, **** 2-3 ******** *********** ********** **-****** ********* capabilities, ********* ****. **** ** *** other ******* **** ***** *** ****** deliver ********** ***********. ************, **'* ********* to ******** *** ******** ************ **** selecting *** ****-********** ******, ** **** the ***-********** ******** ********* ******** *********** computing *********.
#*, ******! *** *** ***** ******** about **** ********** ************ **** ********? They **** *** ********* ****** ** see ** *** **** *********** ******** but **** **** ******* ** ***** access ** **** ****.
*** ****,
** **** ********** *********** ** **** and ************, **** *** ** **********. However, **** ** ***** ** * database **** ** ***+ ******** **** dark ** ***** **** *****, **** tend ** **** ***** ***** ******. These ***** ******* ****** **** **** prominent ** ** ****, ***** **** fail ** ****** **** ******** ** well.
******* ******** ** ***** **** ****** requirements ******** ** ***** ****** *********** system (***) ********* ** *** ******. Moreover, **** **** *********** ************ **** third-party *******.
*** ****-****** ** ****** ************, *** ideal ****** ***** ** ********. ** delivers ***** ***********, *** ***** ****** requirements, *** ****** ****** ** *****-***** integrations.
**** ****** *** **** ** *********: