Environmental Sensor Rankings 2023 - Disruptive, Halo, Meraki, Rhombus, Swift, Verkada

KF
Katie Ferry
Published May 31, 2023 15:01 PM

IoT is enabling environmental sensors to go online, to the cloud, and part of integrated security and operational systems but which ones are the best and worst?

IPVM bought and tested 10 environmental sensors from 6 manufacturers including:

In this 70+ page report, IPVM ranks performance across major criteria for environmental sensors including:

  • Physical characteristics
  • Temperature Accuracy
  • Relative Humidity Accuracy
  • PM2.5 Accuracy
  • TVOC accuracy
  • Noise level accuracy
  • Dashboard Features
  • Alert configuration
  • Alert notifications
  • 3rd Party Integration
  • Mobile Apps/Compatibility
  • Pricing

In the research section, we detail the strongest and weakest across these categories and examine the performance of each Environmental sensor. Click the image to enlarge, to see all categories ranked.

IPVM Image

Pricing *** ******** **********

***** *** *** ******* *** ******** of **** ****** ******. *** **** 2C *** *** **** ******** *** cost ~$*,*** ***, ***** *** ***** SS3-101 **** ******** ***********, *** **** ~$110 ***.

**** *** **** ** *** ******* sensors ******* ** *** ***** ******* a *******. *** ***** ******* ******* either * ********* ******* ** ******* device **** ***** *** ** * gateway, **** ** * ******. ***** to ******* *** *****, ** *** the ******* *** ******** ********* ** each ******.

IPVM Image

*********** ************ ******* *** ******* *** sold ** **** ** ********* ******* ***, ***** ** ****** *** $*** USD ** ***** *******, *** **** sensor ***** ******* ~$****** ****.

Physical ***************

*** ******* ****** ****** ************* ** size, **** *** ********** ************ ***** the ******** ****** *** *** *******/**** sensors ***** *** *******, ***** *****.

IPVM Image

***** ** *** ******** ******** ** the ******* ******** ** *** ********:

** *** ******* ******, **** *** Disruptive ************ *** ***** ******* **** outdoor *****. ***** *** ************* *** the ******* ** ****** **** ** can ** ****** *******,** **** ** ********* **** *********** ** *** ** ***** *** outdoor ***. ***** ** * ********** showing *** ** ****** ** **** sensor ******.

IPVM Image

Executive *******

** ** *** ********** ** **** a ****** "****" ** "*****" ******, because ** *** **** ********** ********. However, ******** ******* ********* *** **** and ***** ** ******* *****, ***** below.

**** **********:

  • **** *********** ********:*** ***** ***-*** *** ***-*** ******* were *** **** ********** ** *********** accuracy, *********** ~*°* ******** **** * NIST-certified ****** ****** **** ********* ******.
  • **** ******** ********:*** ****** **** *** *** **** performer ** ******** ********, *********** ********* low ********, ****** *% ** * NIST-certified ****** ****** ********* ******, *** responding ** ****** ******* ** ********.
  • **** ***.* ********:*** **** **, ******* **, *** Verkada **** ****** **** ** ***.* measurement, ********** ******** ** ******** ***.* in ******** ** ******, **** **** resistance ** ***** ***** ******* **** as ***** *** ******** ******.
  • **** **** ********:*** **** ** *** *** **** performer ** ****, ********* ******** ** TVOCs ** ******** ** ******** ******** and ********* ***** ****** ** *****.
  • **** ***** ********:*** ******* **** *** *** **** accuracy *** ***** ***********, ********** ** loud ****** (****/**** ****) **** ******* dB ******** ** * ********** ***** meter.
  • **** *********:*** ******* ******* ********* ** *** best *******, **** ****** *************, ******* alerts ** *******, ********* ********, ****** capability *** *******, ****** ****** *******, and *******.
  • **** *** ***** ***********/*** *******:*** **** ** *** *** **** 3rd ***** ***********/*** *******, **** ******** partners *** **** ********* ********** **** 3rd ***** *****, ***** **** ***** sensors **** ******* ** ***** *** (hostage) ******** ** * *** ********.
  • **** ****** *************/***:*** ******* ****** *** *** *** best *******, **** **** ****** *** camera ****/********, *************, *** ***** ***-** available ** *** ****** ***, ****** push ************* *** *** ********* *** sensors.

***** **********:

  • ***** *********** ********:*** **** ** *** *** ***** performer, ******* ** ** ~*°* ***** the **** ****** **** **** *** increased **** * ****** ** ~** hours. *********** *** ************ **** **** the **** ** *** ******* ** the ******* *****, ********* ******** ******* defaults, ***************, *** ******* ***** **** the *********** *** ********* ** ~**°*.
  • ***** ******** ********:*** **** ** *** *** ***** performer ** ********, ******* ~**% ***** a ****-********* ****** ***** ****** ******* conditions, **** ***** ******** ******* ****** and ******* ***** **** *** *******.
  • ***** ***.* ********:*** ***** ****** **** *** *** worst ********* ** ***.* *********, ******* multiple ********** ** ******** ***.* ** default ********, ****** ***.* *********** *** comparable ** ***** ******* ****** **** the ***, "**** ******** ****" *******, which *** ******** ** *** ****** FW ******.
  • ***** **** ********:*** ****** **** *** ******* ******* were *** ***** ********** ** **** measurements. ***** *** ****** **** ****** multiple **** ********** ** ******** ** disinfectant ******, *** ******* ******* **** prone ** ***** ****** ** **** with ** ********** ******.
  • ***** *********:*** **** *** ********** ************ ********** were *** ***** **********, ******** ******* features *** ** ****** ****** *******.
  • ***** *** ***** ***********:*** *******, ******, *** ******* ******* ranked ***** ** *** ***** ***********, following *** "******* ** * ******* model," ******** ***** ** ***** *********** cloud-based *******, ****** ****** ******* ***** linking ** *** ***** ******* *** MQTT.
  • ***** ****** *************/***:*** **** *** ********** ************ ***** portals ****** *****, **** ** ****** mobile *************.

************, *** ***** ***** ***** * summary ** ******** ****** *** ** the ***** ********** ******, ***** ** enlarge, *** *** *** **** *******.

IPVM Image

IPVM *************** ***** ** *******

***** ** **** *******, *** ****** MT10 ******** *** **** ***-**** ****** (~$ *** ***) *** ***** ********** temperature *** ******** ********** *****-******* *** best ************, **** ****** ***** *******, sensor *******, *** * ****** ***.

** ***** ** *** ** ****** and ***** ******* **** ****** ************, the ******* **** ** *** **** option, ********* **** ******* **** *** previous ********** ****, ***** ****** *********** than *** **** ** **** ****/******** readings, *** *** **** *********, ****** apps, *** ****** ****** *** ******* tested.

** *** ******** ****, **** *************** are ******* ** * ******* ********* (Meraki /*******) *** ***** ****** ******** what ** ********* ** ***** ******** needs **** ********** ************* *******.

Manufacturer *********

** *** ******** *****, ** ******* a ***** ******* ** *** ******* performance ** **** ************. ************, ** there *** ******** ******, *** ***** like ** *** ***** ** **** we **** ******, *************@****.***** ******* *****.

Cisco ****** (****, ****)

*** ***** ****** **** *** ******* to ************ ** *********** *** ********, performing ******** ** **** **********, ********* within ~*°* ** *** ****-********* ****** across **** ********* ******.

*** ***** ****** **** ******** **** sensor ************ **** *** ****, **** sensors *** *** *******, ***********, ********, TVOC, ***.*, *** *****. *** **** had * ******** ****** ******** ** both *********** **** *** ******** (** to ~*%) **** *** ****, ********* slightly ******** (*-*°*) ************ ******** ** a ****-********* ******. ** ******* ********, the ****, ***.*, *** ***** *********** were ****, **** *** ****** ******* to ***** ** ***** ******* **** as **** (***.*), ************ ****** (****), and **** ****** (****/**** ****).

******, *** ***** ****** ********* ******* native ****** *******, *** *** ************* of ****** ****** *** ***************, **** solid********************** *** ***-**, *******, *** ***** integration *** ******* ** **** ******* and *** ****** ******** *** *** interactive **** ****** *******, ********* ***** to ******** ** *** ********** ****** page *** *** *********** ****** ********.

**** *** ****** ******** ******, *** MT14 *** ****** ***** ** ****** "High ******** ****," ***** ********* **** sampling *** **** ***** *** ** 2.5 ************ *** ******* *** ************ except *** ***.*, ****, *** *****.

**** ***** ** **** **** ******** mode ** ** ******** ******.

Disruptive ************ (**** *** ****/******** ******)

*** ********** ************ *********** *** ***********/******** sensors **** *** ******** ******* ****** measuring */*" * */*" *** *** the ******* ** ****** ** *** sensors ******. ***** *** *********** ******* were ********* ********, **** ******* ******** surface ***********, ****** **** *******, ******* severely ******** ******** **** ****** ** direct ********.

*** ********** ************ ******** ****** *** a ****** ********* ** **** *********** and ********, *********** *** ******** (~*°*, ~3% **) **** * **** ****** across **** ****** ******, *******, *** not ************ ***** **** ******** ** response ** ****** ****** *** ** the **-****** ********* *********, ****** ******* immediately **** ******** *** ******.

*** ********** ************ ********* *** ************ and ****-********, *******, ** ** ******** limited ******** ** ***********, ** ***** was ** ****** ****** *************, ****** support, ** *******, ****** ***** ******** were ********* ******* ***** *** ***** integration **** ******** **** (***). ******, DT ****** **** ******** ** **** of **** ********* ***** *** *** worst ***** *** ******* ******.

IPVideo (**** **)

*** **** ** ******* *** **** features/measurements ** *** ******* ****** *** was ***** *** **** ********* ******* tested ******* ~$*,*** ***. *** ** was * **** ********* ** *********** and ******** ******** ****** ******* ********* and ******** *************** *** ******** ***** with **** ******* *** ** ****** once *** *********** *** ******** ** ~90°F. ************, **** ******* ** *** surface *****, *** **** ** *** not ****** ** ****** *********** ****** after ********* **** ******* ******* ~**°* above *** **** ****** *** ******* days ***** *** **** ****** *** removed.

*** *********** ** *** **** ** sensor *** ******** *** ***.* *** TVOC, ********* ** ******** ** **** and ************ ******, *** ********* ***** alerts. *******, *** ** **** ***** than * ********** ***** ***** ** loud ****** **** ** ******** ** slamming * ****.

***** *** **** ** ******* *** most ******* *** *** ***** ***********, the ***** ****** *** ***** *** worst ********** *** ** * **** of ***************, *** ********-****** **** *** alert **************, ********* * ****** ***** of ***** ** ********* ******, ***** is ****** *** *** ** **** within ******* ** ***** *********.

Rhombus (**)

***** *** ******* ** ***.* ****** was ********* ******** *** ********* ** false ****** ** ****** *******, *** temperature *********** *** ******* ******* ~*-*°* above *** ****-********* ****** ***** ******* conditions. *** ******** *********** *** *****-******* across *** ******* ****** ******* ** to *% ***** *** ****-********* ****** in ******* **********. ***** *** ******* E2 *** *** **** *** ***** TVOC ****** ********** *******, ** ***** that *** ** ************ ******** ****** of ***** ** *****, *** **** did *** ***** ******.

*** ******* ** ********* *** ********* solid, **** ****** ************* *** ********** of ******, *** ** *********** ********. However, ***** **** *********** *********** ***** in *** *********, *** ***** ** competitors **** ** *******, *********, ********** data **** ***** ******* ** **-**** periods ** ******* *******, ***, *** the "******* ** * ******* *****" prevented ***** **** *********** *** ******* E2 **** *** ***** *******.

Swift (***-***, ***-***)

*** ***** ******* **** *** **** performers ** *********** ********, *********** *** variance (****** ~*°*) **** * ****-********* sensor, *** **** ***** *** ******** sensors ******. *** ***** ***-*** *** a **** ********* ** ********, **** poor ******** ** *********/********* ******** *** a **** **** ******** ** ****** changes.

*** ***** ******* (*********) *** *************** and ************, **** ********* ********* *** sensors. ***** **** *** **** ****** camera *******, *******, *********** **** ***** Eye ******** ******* **** *** ***** Console, *******, *** ***** *** ******* are *** ******* ********** *** *** more ******* **** *** ****** ***** platforms **** ** *******.

***** *** *** **** ********* **** allowed *** ************* ** **** "*******" and "********" ***** ****** *** *** also *** **** ********* **** ******* phone **** *************. ******, ***** **** not **** * ****** ***, *** the ********* ** ******-********** *** ********* worked ******* ******* ******, *** ******** more ***** *** ************* **** *** native ****** ****.

Verkada (****, ****)

*** ******* ******* **** ***** *** most ********* ******* ******, **** ******* were *******/***** ******* ********** ** *********** and ******** ******** *** **** ***** to ***** ****** ** ****. *******, Both ******* ********** ******** ********* ** PM2.5, ****** *** **** *** ***** to ***** ***.* ****** ** *****.

************, *** **** ********** ******* *** high ***** ** ******** ** **** sounds (****/**** ****), *** *** **** read ~** ** ***** **** *** calibrated ***** *****, ******* ******* ******.

*** ******* ********* *** ****** *** were *** **** **********, **** ****** configuration *** ******* ****** ******, ***** integration **** *******'* *****/*******, *** ******** support ***** ** *** *** ********* and ****** ***. *******, *** "******* as * *******" ***** ********* *** party *********** ** *** ******* *******.

Temperature ***********

******** *** *********** *********** **** ********** by ******* ****** ******** **** * NIST-certified ****** ****** ******** ******, ********* general ******* *********** (~**°*-**°*), ****** ******** to ******** **** **** **** (** to ~**°* **** ** *****), *** sensor ******** ** ** ****** ******** in *********** (** ** ~**°* **** 1 ****).

****** *** ******* **** **** ******** (~7°F) ** ** ***** *** ****** scenario ** **** ******** **** * tested ***** *** ** ********* ********/**** of ******** *** ******(*), *** **** performers *** *** ****** ******** ****** all *********.

**** **********:*** **** ********** *** *** ****** overall ******** **** *** **** ****** across *** ********* ******.

*****-******* **********:*****-******* ********** *** ********* ******** **** the **** ****** **** *** **** performers ** *** ** **** *********.

******* **********:******* ********** *** ******* ********* ******** from *** ****-********* ****** ****** *** or **** ****** *********

*****-******* **********:*****-******* ********** *** ********** ****** ** multiple ****** ******.

***** **********:*** ***** ********** *** ********** ******** issues ********** *******.

IPVM Image

***** ******* ********** (~**-**°*) **** ******* tested **** ****** ~*° ** *** NIST-certified ******. **** * ****** ** 9 *****, **** ******* ** *** Verkada **** *** ******** ************ *-*° above *** ****-********* ****** ** *** ambient **********.

IPVM Image

**** ******* **** ******* ** ********* heat **** * ****** ** ~** hours, ******** *********, **** *** **** 2C ********** *** *****, ******* ~*° below *** ****-********* ******.

*** ***** ******* **** *** **** performers ** **** *****, ************ ******* within ~*° ** *** **** ******.

IPVM Image

*****, *** **** *** ***** **********' raw ****** *** ***** **** *** NIST-certified ****** ** *** ********* **** scenario.

IPVM Image

Slow ********* ** ****** **** *********

**** *** ******* **** ****** ** a ****** ********* *** **** *** applied **** ~**°* ** ~***° **** the ****** ** * ****, **** sensors ****** **** **** ** *******, reading ~*°* ***** *** **** ******, before ********** ** ******** ~* ***** into *******.

**** *** ******* ** *** ********** Technologies ******* ******** ****** ~*° ** the **** ****** **** **** ********* in **** *****. *** ***** ***-*** had *** ***** ******* ********, ******* ~7° ***** *** **** ****** *** hour **** *******.

IPVM Image

***** ******** *** ********* ******* ********* performance ** ****** *********** ******:

**** *** ***-*** *** ***-*** **** designed ** ** ** ** ***** with ** **** **** ** *** enclosure. **** **** **** ******* ********** inside *** **** *** ******* ******** to ***** ******* ** ***********. *** intended *** ** ***** ******* ** for ****** *********** ************ ** *****, coolers, *** ********, ***** ** *** change *******.

***** ****** ******** *** ********* ******* regarding *********** ***********:

*** ******* *** ***** ** ** accuracy ** +/-*.*°* (~.*°*). *******, ******* such ** *******, ******** ********, ***. can ***** *********** ** *******.

Direct ******** ****** ****-*********** *******

** *** ******* ******, **** *** Disruptive ************ *** ***** ******* *** rated *** ******* ***. *** ******* E2 *** ** **** *******, *******, if ********* **** ********.

*** ** *** ******** **** ******* sensors ** ****** ********, **** ********** sensors ** ****** ** ***** **** do *** ******* ****** ******** ** it *** ********** ****** *********** ************.

**** ***** ******* **** ****** ** direct ********, *** ******* ******** ************ ~20° ***** *** **** ****** **** elapsed ****, **** ********** ************ ******* ~30° ***** *** **** ****** ** direct ********:

IPVM Image

********** ************ ******** *** ********* ******* regarding *********** ** ****** ********:

**** *** ****** ** *** ** direct ********, *** *** * **** significant *********** ******** ******* ** *** very ****** ****, *** *** ***********-******* element ** ****** ****** **.

***** ******** *** ********* ******* ********* performance ** ****** ********:

*********** ****** *** ** ******** ** direct ********.

Halo ** ******* ***** ******

***** *** **** ** *** ** recess *******, ***** ** **** ** optional ******* ***** ******* *********.

IPVM Image

***** ******* ** *** ******* *****, the **** ** ******** ********* **** in ******** ** ******** **** ** an *********, *******, **** *** **** source *** *******, *** ****** ************ read ~*-**°* ***** *** **** ******.

*****, *** **** ** ********* ***** ~13° ***** *** **** ******, ********* reports ******** ***********, ****** ********* ******** temperature ~* ***** **** *******, *** returns ************ ** ~**° ***** *** NIST ****** **** *** **** ****** is ***** *******.

IPVM Image

* **** ***** ********* ********* *** issue, *******, **** *** ****** *** again ******* ** ****, *** ***** occurred * ****** **** *** *** not ***** ** **** ********* *** device.

**** ** ********* **** *******, **** suggested ***** *** *********** ****** ** the **** ********* ** ******* *** temperature ********.

IPVM Image

**** ******** *** ********* ******** ********* performance ** *** ******* *****:

*** ** **** **** *** ******* mount ******* ******* *******, ** ***** expect *** *********** ****** ** ** biased, ***** ** *** **** ***** Sensor ******** * *********** ****** ********** feature.

**** ******** *** **** ** **** the *******, *** *********** ****** ******** reconfiguration, ** ** **** ~**°* ***** the ****-********* ******.

****** *******, ** ***** ******** *** temperature ****** ********* *** ******** ********.

IPVM Image

Humidity ********

******** ******** **** ********** ** ****** variance **** * ****-********* ****** ****** multiple ****** ******.

**** **********:*** **** ********** *** *** ****** overall ******** (~*%) **** *** **** sensor ****** *** ****** ******.

***** ******* **********:***** ******* ********** *** ********* ******** (up ** ~*%) **** *** **** sensor **** *** **** ********** ** one ** **** ******.

******* **********:******* ********** *** ******* ********* ******** (>5%) **** *** ****-********* ****** ** one **** ****** ********.

*****-******* **********:*****-******* ********** *** ********** ****** ** multiple ****** ******, *** **** >*% variance **** *** ****-********* ******.

***** **********:*** ***** ********** *** ********** ****** throughout *******, ************ ******* ~**% ******** from *** ****-********* ******.

IPVM Image

****** ******* ** ******* ****** ******* conditions (**-**% **), **** ******* **** within *% ** *** **** ******, with **** *** **** ** *** the ******* ** ************ ********* *** humidity ************:

IPVM Image

Decreasing ******** ******** *********** ** **** ** *** ******* **

**** ******** *** ********* ** ~**% over * ****** ** ~** *****, performance ****** ******* *** ********* ******* to ******* ***********.

IPVM Image

***** ** *** **** *****, ******* the ****** ** *** ***** ****** MT10, **** **, *** ******* ** sensors **** ****.

***** *** **** *** ****** ~*% with *** **** ******, *** **** 2C *** ** ******* ********* **** a ******** ** ~**%, *** ** ambient **% ** *********, *** ******** of *** ** *** **** ** is ******* ** ~*%.

IPVM Image

Increased ******** **** ******** ********

**** ******** *** ********* ** ~**% over * ****** ** ~* *****, variance ****** ******* *********, **** *** worst ********** ******* ** ** ~**% below *** **** ******.

*** ***** ***-*** *** * **** overall ******** ** ******** ********, ********* reading ~*% ***** *** **** ******, before ********** ** ******** *********.

*** ***** ****** **** *** ********** Technologies ******* *** *** **** ********, staying ****** *% ** *** **** sensor ********** *******.

IPVM Image

** ***** **** ******** *** ********* feedback ********* *** **** ** ******** performance:

* ********** ******* ******** ******* ** several ******* ** *** *******.

Response ** ****** ****** ** ********

**** ******* **** ********** ** ****** increases ** ********, ***** ** ****** using * *******, ******** *** ******* to ***** ~*' **** *** ******* for ~* ******.

**** *** ***** ***-*** *** ********** Technologies ******** ****** *** ****** ** no ******** ** ****** ******* ** this ****** ******** ****.

IPVM Image

******* ********** ************ **** ***** **** to *** ***** ***** ** *******, the ****** *** *** ****** * significant ******** ** ******** ** ~* min ** ******** ** *****:

IPVM Image

********** ************ ******** *** ********* *******:

*** ******** **** ** *** ******** sensor *** ** ****, ********** **** the ******** ******** ** **** **%, so ** ** *** ************ **** the ****** ***** ******** ** ***** to ***** ******* ** ******** ********.

PM *.* ********

*** ***.* *******, ** **** ****** as * ***** ** ***** ***.* levels *** ****** ********.

****** **********:****** ********** ********** ******** ** ******** in ***.* ** ******** ** **** and **** ********* ** ***** ***** sources **** ** ************ ***** *** steam.

******* **********:******* ********** ************ ******** ********* ***.* in ******** ** ****, *******, ***** alerted ** ***** ***/** ************ ******.

**** **********:**** ********** *** *** ****** ********* PM2.5 ** ******** ** ****** ************.

IPVM Image

******* ********* ******** ****** ****** ** PM *.* **** ******* ** ****** at ******* *********, ** *** ************* of **** **** ******* *** ****** is ******, *** ********* ** ******** move ******* ****. *** **** *********** on **** ********* ***********, *** ****'***** ********* ******** ****.

*** ******* ** *** ******* **** had ******* ******* ****** ****** *********, reporting **** ****** ** ** *.* close ** *** *******, *** ******** off ** *** ******* ***** ******* away.

*** ******* **** **** ******** ** 2.5 ** ** **** µ*/*³, **** exposed ** ****** ****** ** ** 2.5 ** ******** ** ******** *******, the **** ******* * *** ******* of **** µ*/*³.

*** **** ** ******** ********* ***** levels ** ** *.* **** *** SV25 *** ******* ** ******* ** to ~*' **** *** ******, ***** results **** ******* ****** *******.

*** ****** **** *** *** ***** performer ** ** *.* *********** ** its ******* ********, ************ ******* ********** of ** *.* ** ******** ** vape. *******, *** ****** **** **** samples ** *.* ***** * *******.

IPVM Image

** *** ****** ******** *******, ****** now *** ******* *** "**** ******** Mode," ***** ********* *** ***.* **** sampling **** **** * ******* ** 1-second *********, ******* ******** "**** ******** Mode" ******** *** ************ ****** *** PM2.5, ****, *** *****.

**** ***** ** **** **** ******** Mode ** ** ******** ******.

Verkada ***** ** *.* ****** ** ******** ** *****

**** ******* ** *****, *** ******* SV25 ******** ***** ****** ** ** 2.5, *******, *** **** *** ********* to ***** ** *.* ****** ** steam:

IPVM Image

******* ******** *** ********* ******* ** response ** *** ***.* ***** ****** on *****

**** ***** **** ******* **** ***** particulates, ** ** ** *** ******** to *** ***.* ** *****.

TVOC ***********

**** ** *** ******* ****** *** TVOC *******, ****** *** *** **** was ******** ****** ****** *******. **** the **** ** *** *** ******* SV11 ******** **** ** ***** *** billion (***).

*** ****** **** ******** **** ** micrograms *** ***** *****, µ*/*³, ***** the ******* ** ******** **** ** milligrams *** ***** ***** (**/*³).

*** ******* **** ******** **** ***** a *********** ******, ********* **** ** a ***** **** *-***, *** *** not ****** ******** ************ *** **** levels ** *** ***.

IPVM Image

**** *********** *** ****** ***** ** sensor ******** ** ***** ******* ** VOCs, *** ********** ** ***** ****** on ****.

****** **********:****** ********** ************ ********/******* **** ** response ** ************ ****** *** **** resistant ** ***** ******.

******* **********:******* ********** ********/******* **** ** ******** to ************ ******, *******, ******* ******** or ******* **** ** ******** ** steam.

**** **********:**** ********** *** *** ************ *******/***** on **** ** ******** ** ************ sprays ** ******* ******* ** **** in ******** ** ***** ** ***** sources.

IPVM Image

****** ******* *** **** *** *** consistently ***** ** ***** ** ******** supplies, *** *** ******* ******* ***** randomly ***** *****, **** ** ********** false ***** ******.

*** ******* ******** **** ** ******** to ******** ******, **** ** ***** (shown *****).

IPVM Image

*******, ***** ****** *** *** ************ alert *** ******** ****, ** ***** below:

IPVM Image

***** ****** ******** *** ********* ******* regarding **** ********:

**** ** ******* ***** ** *******. Factors **** ** *** ******, *** concentration, ******** ******** ** *** ******, airflow ** *** ****, *** *** quickly *** ********* ********** *** ***** variability.

Verkada **** *** **** ***** ** ****** ***** **** ******

********** *******, **** *** ******* **** and **** **** ***** ** ***** TVOC ******. ** *** ***** *****, TVOC ****** **** ********* *** *** Verkada ******* **** ** ********** ****** of ****.

IPVM Image

Rhombus ******** **** ** *****

**** ******* ** *****, ******* ******* elevated ****, *******, ** *** *** hit ** ***** ********* ***** ** the ***** ************* *** ******* ******:

IPVM Image

AQI ******** *********** ******* *******

*** ******* ******* *********** ** *** quality ***********, **** ****** ****** ** documentation ******** ** *************. ******* ***** measurements **** *** ******** **********, *** was *** ******.

***** ****** ******************************* *** ****** *** ******* (***), is ******** ** *** ****, ***** aggregates ***********, ********, ****, *** ***.* readings ** ********* ***.

************ ******* *** *** ****** ** temperature, ********, ****, ***/** ***.* **** apparent **** *** ****** ** *******. In *** ***** *******, *** ** reduced ** ******** ** *********** ********:

IPVM Image

** *** ***** *******, * ********* in *** ** ********** **** * PM2.5 *****:

IPVM Image

*** **** ** *** *** ************ related ** *** *******: ****** ***** and *** ******* *****. *** ************ for **** ** ***** ************ **** apparent ** *** **** ** *********.

***, ***** ******* ****** ** ***** on ***** *** ******* ******** ************ **** ** *** ******** stated ** *** *** **** ********* air *******, ********* ***.*, ****, ******** dioxide, *** ****** ********, ******** *** 2C **** *** **** *** ********** to ******* ****** ******* ** ******-***** ozone.

IPVM Image

*** ** **** *** * "****** Index" ***********, ***** ********* *** "**** of ****** ** ******** ********* ** a ********."

**** ******** *** ********* ******* ********* the ****** *****:

*** ****** ***** ** ******** ** CDC/Ashrae ***** ******** *** *** ********** that **** ** *** ****** ** infectious *******.

*** ****** ***** ************ **** ** the **** ******* ** *** *** Quality *****, **** **** ********** ****** inputs. *****, *** ****** ***** ***** a "******" ****** *** ** *** humidity:

IPVM Image

*** ******* ** **** * *********** for *** ***** ** ****.*. ***'* *** *************, ***** ***** *** ********* **********/******* for ****** *** *******:

** *** ****** **********, *** ** has ******* ** ******* **** *** indoor *********** ******, *** *** ***** pollutants ****** **** ** *****, ****** monoxide, ** ******** *******.

**** *** ****** ** *******, ** found **** *** *** ************ *** Rhombus **** ******* ********** **** **** and ****** ******* ************:

IPVM Image

*** ******* ** **** ******** *** in ******** ** ***.*, ****** ******** levels ** ***.* **** ********** *** short ** ******. ***** ******** ***.* was ********** **** ****** *** ********, PM2.5 ****** *** *** ********* ************ with *** ******.

** *** ***** *******, *** ** increased ** ******** ** **** ****** of ***.*, *******, ** *** *** meet ** ***** ********* *** ***:

IPVM Image

******* ** *** **** **, *** Verkada ****, *** **** **** ***** *** ******* ******* * ***** *** *** ******* measurements.

*******, ******* *** ******* **** *** SV25 *** ****** ************ *** *** pollutants ****** ** *** *****:

IPVM Image

****** *******, ** ***** **** *** as ******** ** *** ******* ******* was ******* ********** **** ***.* ***********:

IPVM Image

******* ******** *** ********* ******* ********* AQI ***********:

** *** * ***.* *** **** sensor ** ********* *** *********** ****** Air ******* *****.

Ambient ***** ***********

**** **** ******* ****** *** ***** sensors *** ******. *** ***** *** ranked ***** ** ******** **** * calibrated ***** *****:

IPVM Image

*** ******* **** *** *** **** performer ** **** *****, ************ ******** with ******** ******* ** *** ***** meter, ******** ****** ~* **.

**** *** **** ** *** *** Verkada **** **** ~**** ***** *** noise ***** ** ******** ** **** sounds (****, **** ****).

*** ***** ****** **** *** *** worst ********* *** *** *** ******* noise ** ******** ** ****** *** clap ** **** ****.

IPVM Image

***** ****** ******** *** ********* ******* regarding ***** ***********:

** *******, **** ******* ***** ***** 5 *******. **’* ******** ** ****** constant ******* ***** ****** *** ** provide ******* **** ************* *******. **** sampling ***** ********* *** ******** **** for ******* ***** **** ***** * minutes ** ***** * ******* ** better ****** ******* ****** ** ******* noise.

**** ******** *** ********* ******* ********* noise ***********:

**** ****** ****** *** ** ******** that ***. * ***** ***** ** sound *** ** ******** ***********. **** reports *** ******* *** ***** ***** in * ****** *******.

******* ******** *** ********* ******* ********* noise ***********:

** **** **** ************ ** ***** detection, ***** ***** ** ********* ** your ******* *** *** ****

Dashboard **********/********

********* ******** ****** ****** *******. ***** many ******** **** ******* ****** *** cloud ********** ******, *** ****** ** support *** ********* ****** ****** **** best ** *****. ***** ** * chart ******* *** ******** ********* ** each *********, **** ****** *****.

IPVM Image

** **** **********, ** ******** *** usability, ******** *********, *** ****** ***** during *******.

IPVM Image

**** **********:*** **** ********** *** ****-******** **********, detailed *******, ****** ****** *******, *** interactive *********, ** **** ** ********* offering.

*****-******* **********:*****-******* ********** **** ******* ** *** best **********, *******, ****** *** ** more ******** ***** ** *** **** performers ** **** **** ****-********.

******* **********:******* ********** ****** *** ** **** features, **** **** ****-********, *** ****** tasks **** **** *******.

*****-******* **********:*****-******* ********** *** ******* ******** *** were ************* **** ****-******** (********-****** ****, SMTP ****** ********, ***) **** *** best **********.

***** **********:*** ***** ********* *** *** **** limited ******** ** *** ********** ******.

*****, ** ******* ***** ******* ********* of **** ****** *********.

********** ************ ******** *** ********* ******* regarding ** ******:

** *** ************ ******* *** *** features ** ** ******. *** ******** model ** ********* ***** ** ******* through ******** **** ********* *** **** into ***** *** ******* ***** *** developer *****, **** *** *** ********, and ** **** * ****** ** other ******** *** ********* *** *****.

******* ** ******** **** (***), ********** Technologies ***** *** ***** ********.

** ** *******, ** **** **** it ******** ** ******* **** ****** based ** ****** ****** ** *********** management ******* **** ******* ******* *** Corrigo.

***** ****** *********** *** *** ***** analytics, *** ***** *** "*******" ***, the ********* ********* ******* *********** ** analytics ********* ** ***** *************:

IPVM Image

Data ********* ****** ****** ******* ******

** *** ******* ******, **** ******, Swift, *** ******* ****** ******* **** retention *** *******, *** ***** ******* varied ****** ****** *** ******* ******.

IPVM Image

**** ****** *****'* ******* **** ********* in******** ********** ***** **** **** *** ****** for ~** ***** **** *** ******* were *******.

****** ****** ** ** * **** of **** *********, *******, ********* ** limited ** **** ******. ** **** in **** ******** ****, *** *******, would ***** **** *** ************* **** time.

******* ****** ******* ********* ******** **** *** ** ** * year.*******, **** *** *** *** *** Verkada ******* ************ ******* ** *** 1 **** ** **** ***** ******.

Cloud **** ********* ******

**** ******* ****** ****** ****** **** in *** ***** *** ** ***** 1 ****, **** ******* *** ***** storing ****** **** *** ******* **** 1 ****.

**** ********** ************ *** ** *******, with ** ****** **** ******* ****** data *** ** ****.

IPVM Image

********** ************ *********************** **** ****** **** ** **** available *** ** **** ** ****** and *********** **** ***** ********* ****** be **** *** ********** ****.

Alert *************

***** ************* ****** ******* ******* ******, detailed ** *** ***** *****.

IPVM Image

**** ******* *** ******* ****** *** health **********, **** ******* *** **** came **** *************, ******* ******. ***** could ********* ********** *** ******** ************, however, ** ***** **** ********** ***** leave ***** ************* ** *******.

************* **** ******* ****** ** **** 2C *** *** **** ******* ** sensors ******, ** ******** ************** *** user-facing ****, ********* * ****** ***** of ***** *** ************* **** *** other ****** ******.

IPVM Image

*****, ***** *** ******* ****** ************* configured *** ******** ****** (**, ****** offline).

IPVM Image

***** ****** *** ******* ******** ********** for ***** *************. ***** ******* ******** guidance ******** ** ******* *******, ***** Meraki ************************ ******** ** *** ***** *************:

IPVM Image

******* *** *** ******* ********** *** the ************* ** *******, *** *** provide * ******* ***** *** ******* sensor **************:

IPVM Image

Alert *************

***** ************* *** **** ******** ***** sensors, ****** **** *** ****** ***** scheduling, *** *** ******* ****** ******* email ** ***.

**** ***** *** * ******* ******* to ******** ***** **** ******.

IPVM Image

*** **** ** *** ********** ************ sensors *** ********** ***** *************, *** would ***** **** **** **** ** a ********* *** ***, ***** *** Halo ** ****** ***** *** *** humidity ****** *** **** ~* *** interval:

IPVM Image

** *** ******* ******, **** ******* sent ******** ************* **** ** ***** was *** *** **** *** ***** had *****, **** *** **** ** and ******* ** ******* *** *** send ************ *****-***** ********.

IPVM Image

Alert ********** - ****** ********** *******

*** *******, ****** *** *** **** 2C, ******** ** ****** *** ********** alert ************* ** *** ***** *********.

********** *** ********* ***************, *** *** configured ** **** ** ***** ************* in *** ***** **********:

IPVM Image

3rd ***** ************

*** ********** ************, ****, *** ***** Sensors ********* *** ***** ************.

*** ***** ************ **** ****** ***** on ************* **** *** ***** *******.

IPVM Image

*** **** ** *** *** **** extensive ******* *** *** ***** ************, with ******** ******** ************ *** ****************** ******** ** ***** ****.

********** ************ *** ***** *** ************, though *********** *** **** ******* **** the **** **.

***** ***** ****** ******* **** ******* to *** ***** ************ *** ****, Rhombus, *** ******* *** *** ******* 3rd ***** ************.

Halo ** ***** *** ***** *******

*** **** ** *** *** **** extensive ******* *** *** ***** ************, with ******** ******** ************ *** ****************** ******** ** ***** ****.

*** **** ** *** **** *** only ****** **** ******* **** *********, allowing ***** *********** **** **** *** party ****.

IPVM Image

Swift *********** **** ***** ***

***** ******* ****** *********** ** *** party ******* ******* ***** ***. *********** of *** ***** ******* ******* ***** Eye **** ***** ******* ****** **** to ** ********* ** *** ****** footage:

IPVM Image

**** *** ****** ********** **** *** Swift *********, ********* **** **** ***** to ***** ******:

IPVM Image

*******, ********* *********** ** ***** ****** events **** ***** *** ** *** currently *********.

***** ******** *** ********* ******* ********* integration **** ***** ***:

** *** ********* ******* ******** **** Eagle *** *** ******* *********** ** our **** *******.

Disruptive ********** *********** **** ******** ****

********** ************ *** * *********** **** Avigilon **** (******** ***) ******** *********** of ********** ************ ******* **** **** Aware, ******** ******* *** *** ** integrated **** ** ******.

**** ** ******* *** ********** **** Avigilon **** *****, **** **** ** associated **** * ****** *** *********** to ******* ** ***** ****.

*** ****** **** ******* ** *** camera's **** ******, *** ****** ****** will ****** ** *** ** *** live ****** ** ****. ******** ** the ****** **** **** ******* ******* sensor ***********, *******, ********** **** ** not ********* *** ** ******* ** Aware.

IPVM Image

******* ** **** ********* *** ** sensors ** **** *****, *** ******** on * ****** ** *** *** will ******* ******* ********, ***** **** the **** ****** ** *** ********** camera:

IPVM Image

Cisco ****** *** ***** ******* ******* ** ****

***** ***** ****** **** ******* *** integration ** *** ***** ******* **** the ****** *********, ** ******* *** be ********** **** *** ***** ******* using *** **** ********, ****** **** is ******* ** ****** *****-*******.

IPVM Image

Mobile *** *******

** *** ******* ******, ***** ******, Rhombus, *** ******* *** ****** ****. Swift ******* ** *** * ****** app, *** ****** * ******-********** ******* of ***** *** ***, *** ********** Technologies *** ** ***** **** ** not **** ****** ****.

IPVM Image

*******'* ****** *** *** *** **** extensive ********, ******** ***** ** ********* alerts *** *** ****** ***:

************, **** *** ******* *** *** embedded *******, **** ** ****** **** feature ********* ** *** ****** ***.

***** ***** ****** ****** ***** ** make *********** *** ******** ***** ** documentation ** ***** ****** ***, ******* underperforms *** **** *** ******* ******* embedded ** ***** ****** ***.

IPVM Image

Swift ****** ******* ****** **********

***** ***** **** *** ********* **** a ****** ***, ***** ******* ** mobile **********, *** ***** *********************** ******* ** *** ******* ** an ****** ** ******* ******.

**** *** ******* ** *** **, it **** ******* ** ** *** on *** ****** ******, **** *** functionality ** *** ***** ******* ********* on *** ****** ******:

IPVM Image

***** ******** *** ********* ********:

** ***** * *** *** **** similar ************* ** * ****** ***

Power ******* ********

*** ***** ****** *** ******* ******, with ********** ************, *****, *** ***** Meraki ******* ***** ********* *** *****.

*** ***** ****** ******* **** ******* on *********** *********, ****** ************* **** a ***-* **** *** *****/************. *** MT14 ******** ***** ***** *** **** functions ********* **** ******** **** *** PM2.5 ***********.

*** ******* ** ****** **** * micro-USB *** *****, ***** *** **** 2C *** ******* ******* *** ***.

***** ** * ***** ********* ****** power *******, ************-********* ******* ****, *** field **************.

IPVM Image

********** ************ ******** *** ********* ******* regarding ****** ******* ****:

*** ******* **** ** * ******** Humidity ****** **** ***** **** ***** 15 ******* ** ** ** ** years. ** ******* **** *** *********** sensors ******* ********* ******** ******** **** energy.

Sensor ********/************ ********

************ ** *** ******* ******, **** some ******* ******** ******** ***** **** sensors, ***** ****** ******* ***** * mounting *****.

***** ** ** ******** ** ****** mounting/installation:

Connectivity ******* ********

*** ******* ****** *** *** **** 2C *** ******* ******* ******** * gateway *** ********** ** *** *****. Both *** ******* ******* *** *** Halo ** ******* *** ***, *******, Halo **** *** **** **********.

******* ********** ******* ******, **** **** Disruptive ************ ***** ******** ************ *** Swift ******** ** ***-** ****** *** cellular ************ ******* ~$*** ***.

**** ******** **** *** *** ************ to *******. ********** ************ **** * proprietary **********, ***** *** ******* *********** **** ****,***** ******** ** *** *** *** ISM **** ** *** ** *** the *** *** *** **** ** Europe.

***** ** * ********** ** *** connectivity ******* ****** *** ******* ******.

IPVM Image

Sampling ****/***** ************* ******

**** ******** *********** *** ***** ************* varied ****** *** ******* ******, **** the **** ** ************ ******** *** air *** ************* **** *** *****, while ***** *******, **** ** ********** Technologies, ****** *** *********** ** *** cloud ***** ** *******, ******** **** touching * ********** ************ ******, ** will *********** ******.

** *** ******* ******, **** ****** varied *** ******** **** ** *********** type, *** **** ******* *** ***********/******** every * *******, *******, **** *** sampled ***** ** *******, *** ***.*/***** was ******* ***** * *******.

***** ** * ***** ******* *** the *******' ******** *** ***** ************* varied.

IPVM Image

** *** ******** ******* *****, ** provide *** **** ******** ****** *** listed ********, ***** ** *** *********** of **** ************* ****** ** *** testing.

Versions ****

*******:

  • ********** ************: ***********: ** ** ****
  • ********** ************: ********: ** ** ****
  • ******* **** **: *.*.*.**
  • ****** ****: ** *.*.*
  • ****** ****: ** *.*.*
  • ******* **: *****************
  • ***** ***-***: * *.*.*
  • ***** ***-***: * *.*.*
  • ******* ****: ** ** ****
  • ******* ****: ** ** ****
Comments