Axis Scene Metadata Tested
Axis claims its Scene Metadata "boosts insights by pinpointing crucial scene details, enabling efficient analysis of past and present scenarios." But how did it perform in our testing?
[**********************]
** ****** **** ***** ********, *********:
- ******** ** *****, ****, *** ******* plate ********* ** ****-*** **********
- *********** ** *****, ****, *** ******* plate ********* ** ***-***** *** **** (monochrome) ************
- *********** ** ***** ********* ************
- ******** ** ******* **************
- ******** *** *** ******* ********
- *********** **** ***** *****
*******
**** ***** ********** ******** ** ** ***** **** with ************ ****** * ** * ******, ******** **** *********** **** ****** and *******, *** **** ***** ************* metadata **** ***** ******** *********.
Executive *******
**** ***** ******** ************ ****** *********** in ******* *****, *********:
- ****** *** ******* ********* ***** ********* was ******** ***** ****-*** **********.
- ***** ******** ******** *** ****** ~*-* mph ** ****** ******* ***** ***** the *****, ** ** ** *** available ** ****'* *******.
- **** ********* ********** ********** ***** ** challenging **********, **** ** * ****** wearing **********, **** ** ******, ** harsh **° ****** (**** **** *********, not ***********).
- ******** **** ********** **********, **** ** mismatches ** ****** ******* ** ****** like *********** *** ********.
*******, **** *********** *** ***** **:
- ***** ********* ******** ******** ** *** light *** ** ******* *********.
- ******* ****** *** ***** ****** ** low ****** ****** ********* ******** **********.
- ******** ********* **** ****** ** ******* areas ** *** *****, *** ******** coordinates.
- ****** ******** ********* ********** *******, ********** search ******* *** ********** **********.
- ***** ********* ** *** ********* ** standalone **** *******. ** ** ******* to ***** ** ******** ***** ****** ******.
Axis ******** ********
**** ******** ****** ** ********* ****** attributes, **** ** * ******'* *** and ****** ******** *****, ******* *****, type, *** *****, *** **** *** license ***** *********. ** *** ***** below, ** ***** *** ***** ********* performed ****** *******.
Accurate ***** ********* ** **** *****
** *** *****, ***** ******** ***** body, ***** ****, *** ******* ***** detection **** ******** ** ****-*****, ****-*** scenarios.
************, ***** ******** ******* ****** ** objects ** *** *****, **** ** purple, **** *** ******* ***** ** the ************* ****** (* *** *****, 6 *** *****):
*******, ** ***** **** (~** *** people, ~* *** ********), ***** ******** color ******** *** ******* **********, *** white, ****, *** ****** ****** **** often *************.
Poor ***-***** ***** ********* ***********
*********** ******* ************* **** ********* ****** in * ***-***** (~* - * lx) *******. **** ****** **** **** and ***** **** *************, *** ****** from ******* ******* ***** ********** ******** or ******* *****. *******, **** *********** is ********** **** ***** ************** ****** in ***-***** **********.
**** ******** *** *** ******* ** classify ****** ** ******* ***** ** a **** ******* (~*.** **) ***** IR.
Accurate ******* **** *********
**** ******** ******* ********* ********** ********** various ***** ** ******** ** *** scene, ********* **** ***** ***** ** offered: ****, ******, *****, ***********, *** bicycles.
************, *** ******* ***** ** ********* of ***************** ******* *********** *** ********:
Face ********* ******** ** ***** ******
***** ******** **** ********* ************ ********* well ** *** ***** ****** ******, low-light, *** **** ************. ** ******** detected ***** ********** ** *** ******** angle, **** **** ******** **** **********, masks, ****, ** * *********** ** these ***********.
Poor ******* ***** ********* ***********
***** ******** ******* ***** ********* ********* poorly ** *** *******. ** ******** a **** *** *** ** ****** a ******* *****, *** ***** ***** missing, *** ****** **** **** ********** at ********* * *******'* ******* ** the ***** ** *** ***** *********.
**** **** **** ** ***** *********, not ***********, ********* ****** ********** / ** * paid *******.
Speed ********* ******** ****** ~*-* ***
****** *******, ***** ******** ***** ********* using *** ***** *** ******** ****** ~1 - * *** ** * parking *** **** ******** ********* ** ~5 - ** *** *** ** a ***-******* **** **** ******** ********* from ~** - ** ***.
Speed ********* ********** ** *****
***** ******** ***** ********* ** *** available ** * *****-***** **** ******. Instead, ** ** ********** ** ***** or *** **** *****/***** ****** ****** used ****** *******.
False ****** ** ****** ******** ******** ******
***** *******, ***** ******** *** ****** ignoring ****** ******** ** *** ***** and ******** ****** ** *****, ********** irrelevant ******* ** ******* ********.***** ****** ** ****** ******** *** a ********** ***** *** **** ******* / *********, *** * *** ***** *** Axis **** **** ****** *******:
VMS ***********
**** ***** ******** ******** ***** ******* M, ***** ****** ***** ******** *********** into *****-***** *******. *******, ***** ******** was **** ********** **** ********* *** Genetec ** *** *******.
******** *********** **** ********* ** ******* VMSes **** ** ******. **** **** they **** ****'* *** ****** ** search ********, ***** ******* **** ****** capabilities *** **** ******** *** ****** to ** ***** ** *** ****** with *** **** ********** ************* ***** turning ** ******** ** *********.
Versions ****
*** ********* ******** **** **** ****** testing.
- **** *****-***: **.*.**
- **** *****-***: **.*.**
- **** *****-***: **.*.**
*** *** ********** **** ******** ********** attributes ** ******** *** ******.