Camera Analytics Rankings 2024 - 20 Manufacturers, 39 Analytics

** **** ******, ** **** ***** analytics ** *** ********* ** **********:

• ****** *********
• ******* *********
• ****/**** ***** ***** **********
• *****/***** ****** ***** ***** **********
• ****** ******* ***** ***** **********
• ******** *** ******** ********
• *******/****** ***** ***** **********
• ******* ***** ***** **********
• ***** ******* ***** ***** **********
• ******* ********** ***** ***** **********
• ******** ****** ********
• *** ****** *** ****** *** ******* detection
• *** ***********

*** **** ** ***** ** **********, we **** **** **** ** ***** how **** ******** ********.

************, ******** *********** **** ****** ** rankings **** **** ********, **** ** example ******** ******** ***** (* ** 13) ***** *****:

******** ** **** ********/******** *** ** different ****** ********* **** ** *************:

• *** (****) *****/**** ****
• ******** ** **** **** ******
• ******** *** ******** *******
• ******** *** ******** *******
• **** **-***** ****** *********
• **** ***** *****
• **** ****
• **** ********* ********
• ***** ***
• ***** ***
• ***** *** *** ********* ******
• ***** *********
• ***** ***** ****** *********
• ***** ******** (** ********** **** ******)
• ***** ******* (** ********** **** ******)
• ******* ******** ******* ***
• ***** *** ******** "***** ***** ******" Tested(** ********** **** ******)
• ****** ** ********* *******
• ****** ******* * *******
• ****** ******* * *******
• ****** ******* * **
• ****** ******* * *********
• ********* ******** **
• ********* ********** ****** (** ********** **** report)
• ********* *********
• **** ********* (** ********** **** ******)
• ***** ******** ****** *********
• ***** ****-***** ********* ******
• ****** ** ****** *********
• ***** ***** * ***
• ******* ** *********
• ******* ***** *** *** ***
• ****** ****** *********
• ******** ** ******
• ******* ***** ********* (** ********** **** report)
• ******* *********
• *******
• ******* ***** ***
• ******* ****** ******-**-***** ******* + ***** Tested

*****, ** ******** *** **** ********* Rankings.

Executive *******

** *** *******, ******** ** ********* and ***** *** *** ***** ********* the **** ****** **** ********, ***** Lilin ****-***** ********* *** ***** ***** Motion ********* ************ **************

*** ******* *** ***** ** *********** between **** *** **** **** ** follows.

• *** ****, *****, *********, ****, *****, Pelco, *******, ******, *** ******** ********* fundamentally *** ** ************ ** *******; we ******** *** **** ********* *** weaknesses ** ******** ** ****. *** only ******** ** **** ************ ** release ***** *** ****, ****** **** were **** *** *****-****** ********.
• ******** ******** *** **** ******, ***** used **** ********* *** ******** ****** with ***** ********* ** ********* ******* in *** *****. *******, ****** **** still ****** ** **** ******* ******** in *** *****. *** *********** ** the ******** **, **, *** ** Mini **** *** *** ******.
• ***** *********+ ****** ** *** *** removed **** *** ********, ******* *** added ** *** ********, ***** ********* above *******, **** ******* ***** ** its ****** *********, ******** *** ********, and ******** ****** ********. ******** ******** its *********** **** *** ****** ********, ignoring ******* **** ** ***** ****, animals, *** ****** ********.
• ****** ******* * *** ***** ** the ********, ********* ** ******* ********* and ***** ***** ********** ** ***** rain, *******, ***** *******, *** ******* headlights. *******, ** *** **** ********** to ****** ********, *******, *** *******. Wisenet * *** * ******* ********* similarly, ****** **** **** ******** ******* had ********** ***** ********* ** ******* and ****** ********.
• ****** ******** *********** ** ****** **** MV4 ** *** ********, ** ****** alerting ** ****** ********, ****** ** still *** ****** **** ***** ********* on ******* *** ********* *******.
• *** ******* **** ******** ****** ** EOL *** *** **** ******** **** their *** ****** ** *******, ***** greatly ******** ***********. *** ********* ******* all ******* ** ***** ****** ***** than *******. *******, **** ***** *** poor ******** ***** *** ********-****** ********.
• ******* ******** *** ********** ** ***** alerts ** ****, ****** ** ***** mistook ******* *** ****** ***** ** did *** **** ** ***** **** in **** ********.
• ******* ***** *** *** ******* *** improved *** ****** ********* ********, ** longer ******* ****** ** ********* *********, however, ** ***** *** ********** ***** events ** ***** **** *** *******.

***** **** ** ********* ******** *** ignored ******* *******, ****** *******, ***** changes, *** ******* **********, *** ******* that ****** *** **** ******, **** as ***** ****, *******, *** ****** vehicles, ******* **** ******* ******** *******.

******:

• ****** *******, ** ********** ****** ** Meraki ****** ********* ******* ** ***** AI *********, ***** ********* *****. ***** reviewing ******'* ******/******* *********, ** ******** no ***** ********* ** *** ****** sources ** ***** ******. *******, ****** still ****** * ******-****-******* *** ** detect * ******.
• ******* ******** ******* ** *** ***** to *** ********, ******* ************ ******* to ***** *******, **** ****** ********** to *******, *******, *** ****. *******, MEGApix ** ******** ***** ********* ** animals ** *** *****, ******** ******** alerts *** * ****** ****** (***** average ****** ********), *** ********* ****** on ****** ******** **** **** **** lit ** ***** ******* **********.

Rankings *******

*** ******* *********** ******** * ************* evaluation ** **** ********* ***********, **** the ****** ******** ***** ** ***** overall ************* *** ***** ***** **********, ranging **** **** ** ***** *** negligible (** ***** ******) ** ******** (constant ***** ******).

*** ******* ********** ******** *** ****** scores, ** **** ********* ******** ****** associated **** ***** ****** ********* ** missed *******.

********* **** ******** ***** ** **** stars **** ********** ******* ** ***** average, **** ***** ** ******** ****** found, **** ********** ** ********** ***** alerts/events.

*******, *** ********* **** ****** **** stars ************ *********** *********** ** ********* people ** ******** *** ************ ********** false ****** ** *** *******.

***** ** *** **** ******** *****, or ******* ******** ** *** ******** below:

*** ******* ******** ******** *** ******** for ******* *** ***** *** ****** which ********* *** **** ****** ****** many *** ***** ** ******** ******.

*** *******, *** ****** *** ******* an ******** **** *** ********** ******** individuals ** * *****/****** ***** ********** by ******* *** ********* ********** ********** to ***** ****** ********* ** ******* or ******* *******.

***** ******* *** **** ***** ** a ******* ***, ********* ** ******** that ****** ** ********* ********* ********** individuals ** ****** ********, **** ****** false ***** ********** ** **********/****** ********.

Overviews ** **** ********

***** *** ******** **** *** ******* score ** **** ********, ***** ** an ******** ** *** **** *** worst ** **** ********

Person ********* ********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** all ********* ***** ****** ********* ********, with ********** ***** *************** ** ****** in *** *****. ************, ****** **** always ******* ** **** **********, ********, running, ** ******** ********.

***** *******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** ** this ******** ***** ********* ******** ********* objects ** ****** ** ************ **** people **** **** *** ********* **********, walking, ********, ** *******.

***** *******/***** **********:*** *****-******* ** ***** ********** ** this ******** *** *** **** ******** detection ** ******, ******* * ****** crawling, *******, **********, ** ******** ********.

**** ****** ********* *********** *******

***** *** *** *********** ******* **** we *** ** *** **** *******. If ** ******** ** *** ****** below, ** ********* *** **** ** in *** **** ******.

• ******** **** ****** *** ***** ** the ******, ***** **** ******** **** analytics. ** *** ******** *******, ******** Alta *** ****** *********** ********* ******* as ****** **** ** ** ****** observed, *******, **** ****** **** ******* in *** ***** (were ************ ******, ***** ** ** issue ** * ***** ***** ****** can ** ******* *** **** ******* caught ** *** ******.
• ***** ******* *** ***** ** *** report **** *****-******* ****** *********. ******* had ** ****** **** ****** ********** or ** ********* ********, *******, ***** person ****** **** ************ **** ** vehicles *******.
• ***** ******** ***** **** ** *******, having *** **** ****** ** ******* but **** **********.
• ****** ******* * *** ***** ** the ****** **** *****-******* ***********. *** Q-series ******* *** ** ****** **** people ********** ** ** ********* ********, though **** *** ****** *********** ********* objects ** ******.
• ****** ** ****** ********* *** ***** from ******* ** ***** *******. ** our ******** *******, ****** *** ****** classifying ********* ******* ** ******, ***** we ** ****** ***. *******, ** still ******** * ****** ~** *** to ****** ******.
• ******* ***** **** ******* ** ***** average. ******* ** ****** *** ****** with ****************** ******* ******** ******, *******, it ****** ****** *** **** ******* in *** ***** (
• ******* ** ********* ******** *** *** Uniview **** ******** ****** *** *** placed ** *** **** ********. ******** AI ********* *** ** ***** ********* obstructed ******, *** *** ******************, *** detected ****** ** * *********** ~** PPF.
• ******* ***** *** *** ******* *** added ** *** ******; ** *** placed ** *** *****-******* ********. ***** VCA ******** ******** ****** **** **** were ********** ** ** ********* ********. Additionally, ** ******** ****** ** * lower *** ** ~** (**** **** Vivotek ***** *** ******** *** ******* at * ***** **********, ** *** can ****** ******* *******). *******, ** occasionally ************* ********* ******* ** ******.

Vehicle ********* ********

**** **********:*** *** ********** ********* ******** *** vehicles ** *** ***** ***** ******* at * *** ***** ** ~** mph.

***** *******/******* **********:***** ******* ** ******* ********** ************ missed * ******* ******* ******* *** scene ** ********** * **** ** the ******* ** * ******.

***** *******/***** **********:***** ******* ** ***** ********** ***** not ******** ******* ****** ** ******* vehicles.

**** ******* ********* *********** *******

• ********'* ****/**** *********, ***** *******, ****** Wisenet *, ******** **, *** ******* Smart *** **** ***** *** ****** in *** **** ********, ** *** not *** *** ****** **** ********* vehicles, **** ** **** **** ******* (<1 ******) ** *** ***** *** any ********.

****: **** ********* **** * ******* time ** *** **** ****** **** alert (**** *** * ******* ** default). **** *** ** ** ******* to * ** ****** ******** **** seen ** *** ***** *** **** than * ******. *******, ** **** seen **** *** ******** ***** ** that *** ******** **** * ******** box ****** * ***************** *** *********** alerts, ******* **** ******** ******** ******.

Rain/Snow ***** ***** **********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** had ********** ***** ****** ** ***** rain ** ****.

*****-*******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** *** infrequent ** ********** ***** ***** ****** caused ** ********* ** ***** **** and ****** ********** **** ** ****** or ******** ** * ***** *****, though **** ******** **** ************ ** some ********* (~* ***** * ****) while ************ ********* (~* ***** * day) ** ***** *********.

*****-*******/***** **********:*** *****-******* ** ***** ********** ********** alerted ** ****/****, ******* ******** ****** that *** **** ** ***** ******** alerts, ** ****** ** ****** ******** of ****** ********.

**** ****/**** ***** ********** *********** *******

• ******** ****/**** ****** *** ***** ** the ******, ** ****** ** *** negligible ******** *** ** *** ****** resistance ** ********* ** *** ****, whether ** *** ****** *** *** or ***** ** **.
• ***** ******* *** ***** ** *** report *** ****** ** *** ********** category. ** *** *** ******* *** false ****** ** **** ****** * three-day ********, ******* ** *** *** or ** ***** ***** **.
• ***** ******** *** ***** ** *** negligible ********. ** *** *** ******* any ***** ****** ** **** ****** a *****-*** ********, ******* ** *** day ** *****, ***** **.
• ****** ******* * *** ***** ** the ****** *** ****** ** *** negligible ******** *** ** *** ****** resistance ** ***** ****** ** **** in **** *** *** ***** ********* with ** *******.
• ****** ******* * *** ***** ** the ********** ********. ** *** ******** testing, ** ******* ************ **** **** was ******** **** *** ****. ** our ******* *******, ***** **** ** false ****** ******* ** ****.
• ******* *** ***** ** *** ********** ranking **** **********. ** *** ******** testing, ******* *** ****** **** ***************** on ********* ****** ** *** ****, we *** *** *** *** ***** events ** *** ******* *******.
• ******* ** ********* *** ***** ** the ****** *** ****** ** **********. During ******* ** *** *** ***** scenarios, ***** **** ** ***** ****** related ** ****.
• ******* *** ***** **** ********** ** negligible, ** *** ******** *****, ** observed ******** ***** ****** ** *********. In * **** ********, ** *** not *** *** ***** ****** ******* to **** ** *** **** ** day ** ***** *********.

Animal ***** ***** **********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** had ********** ***** ****** ** ******* in *** *****, ******* *******, *******, sitting, ** *********.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** or ********** ***** ****** ** ******* and ****** ********** **** ** ****** or ******** ** ** *****. *******, false ****** **** ****** ********* **** an ****** *** ********* ** ******** postures/running ** *** *****, ******* ** the ***** *****.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** ** **** scenario ***** *** ****** *** ***** alerts ** ******* ** *** ********, causing ******** ***** ****** **** ******* in *** *****.

**** ****** ***** ***** ********** *********** Changes

• ******** ****/**** ****** *** ***** ** the ****** *** ****** ** *** negligible ********, ** *** *** ******* any ***** ****** ** ******* ** the *****, ******* ** *** ** night ***** **.
• ***** ******* *** ***** ** *** report *** ****** ** *** ********** ranking. ****** * **** ** ******* with ******* ********** ** *** *****, they *** ***** ****** ** ******* in **** *** *** ***** *********. These ***** ****** **** ********* **** the ******* **** ****** ** *** camera, ******** ** ~** ***.
• ***** ******** *** ******* ** *** occasional *******. ** *** *** **** issues ** *******, ****** **** ******** more **********.
• ****** ******* * *** ***** ** the ****** *** ****** ** *** occasional ********. ******* * *** ****** with ******* ***** ******* ** ** both *** *** ***** *********, ******* the ****** *** **** ** *** from *** ******.
• ****** ** ********* **** ***** ** to ********** **** **********. ****** *******, Meraki ******* ** ******* ** *** scene, ****** **** *** **** **** at ***** *** **** ********** **** in *** ******** *******.
• ******* ** ********* **** ***** ** the **** *** ****** ** *** infrequent ********. ** ******** ***** ****** on ******* ****** *** ******* ** both *** *** *****, *******, *** low ********* ** ****** ** * performance ******* ******** ** *** **** testing ** ***** **** ******** ******.
• ******* *** ******* **** ********** ** occasional. ** *** **** ******* ** Verkada's *********, ***** **** ** ***** events ** *******. ** *** ******* testing, ******* ******* ** ******* ** both *** *** ***** *********, ****** mostly **** *** ****** *** ****** to *** ****** *** ********* ******, within ~** ***.
• ******* ***** *** *** ******* *** dropped **** ********** ** **********. ** our **** *******, ** ******** ** false ****** ** *******, *******, ** our **** *******, ******* ******* ** animals ** *** *****, ****** **** at ***** ***** *** ****** *** using **.

Foliage/Leaves/Wind ***** ***** **********

**** **********:**** ********** *** ********** ***** ****** on ******* *****, *****, ** **** in *** ***** *** *** *** alert ** ******** *** **** ** the ******.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** to ********** ***** ******, ****** **** proved ** ****** **** ***** ****** while ******* ******* *** ** *** scene.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** *** ******** alerts ** ******* ******* *** ******** many ***** ******, ********* **** ******** events.

**** ******* ******* ***** ***** ********** Performance *******

• ********* ****/**** ****** *** ***** ** the ****** *** ****** ** **********. No ***** ****** ** ******* ******* were **** ****** *******.
• ***** ******** *** ***** ** *** report *** ****** ** **********. ** false ****** ** ******* ******* **** seen ****** *******.
• ****** ******* * *** ***** ** the ****** *** ****** ** **********. During *******, *** ****** ******** ***** events ** *** ******* ******** ** an ********* ****.
• ******** ** ****** *** ***** ** the ****** *** ****** ** **********, which *** ** *********** **** ***** previous **** ******** ******.

Light ******* ***** ***** **********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** had ********** ***** ****** **** ***** were *********** ***** ******* ** * room, * ****** ******** **** ***/***** modes, ** * ***** *******.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** or ********** ***** ***** ****** ** clouds *******, ***** *******, ** ******* switching **** ***/***** *****, ******* ***** events ** ********** *******, ** *********** light ******* ** * ****.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** ** **** scenario ***** *** ****** ***** ****** on ***** *******, ******** **** ***/***** modes, ** ****** *******.

**** ***** ******* ***** ***** ********** Performance *******

• ******** ****/****, ***** ********, *** ****** Wisenet * **** ***** ** *** report, *** *** *** ********* ****** strong ********** ** ***** ****** ** light *******.

Shadows ***** ***** **********

**************: **** ********** *** ********** ***** alerts ** ******* ******* ******** ******* or ******* ****** **** ****** ****** through *** *****.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** to ********** ***** ****** ** ******* or ******* *******.

*****-*******/***** **********:***** ** ***** ********** *** ******** or ******** ***** ****** *** ***** not ****** ***** ****** ** ******* or ******* *******.

**** ******* ***** ***** ********** *********** Changes

• ******** ****/****, ***** ********, *** ****** Wisenet * **** ***** ** *** report, *** *** *** ********* ****** strong ********** ** ***** ****** ** shadows.

Parked ******* ***** ***** **********

**** **********:**** ********** *** ********** ***** ****** on ****** ********.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** to ********** ***** ****** ** * parked *******, ******* ******* ***** ******* or ********* * ******* ***** ******** the ********.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** *** ******** or ******** ***** ****** ** ****** vehicles.

**** ****** ******* ***** ***** ********** Performance *******

• ******** ****/**** ****** *** ***** ** the ****** *** ****** ** **********, no ***** ****** **** ******** ** parked ******** ****** *******.
• ***** ******* *** ***** ** *** report *** ****** ** **********, ** false ****** **** ******** ** ****** vehicles ****** *******.
• ****** ******* * *** ***** ** the ****** *** ****** ** **********. Wisenet * *** ****** ** *** scene ***** ***** **** ****** ******** and ******** **** ***** ****** ****** testing.
• ****** ** ******** **** *** ******** testing *** ***** **** ******** ** negligible. ** *** **** ****, ****** would ***** ***** ** ******** ** the ***** **** ********* **** *******, which ** *** *** *** ** our **** *******.
• ******* ** ********* **** ***** ** the ****** *** ****** ** **********, no ***** ****** **** ******** ** parked ******** ****** *******.

Vehicle ********** ***** ***** **********

**** **********:**** ********** *** ********** ***** ****** on *** ********** ** **** ****** of ******** ****** ******* *** *****.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** or ********** ***** ****** ** ******* headlights ** **********.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** ** **** scenario *** ******** ** ******** ****** on ********** ** **********, **** **** events ********* ** ********** ** ********** in *** ******.

**** ******* ********** ***** ***** ********** Performance *******

• ******** ****/****, ***** ********, *** ****** Wisenet * **** ***** ** *** report, *** *** *** ********* ****** strong ********** ** ***** ****** ** shadows.

Person ******** *** ******** ********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** exhibited ****** ******** ** ****** ** the ***** **** * ******** ***, and **** *** **** ******** ***** while ****** **** ******* ** ********** by ** ******.

***** *******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** ** this ******** ********* ******** ********* ** a ****** ** *** ***** ****** tracking **** **** * ******** *** was ** *****, ********* ******** *** box **** * ****** *** ********** or **** ******* ** *** *****, which *** ** ********** ****** ** the **** ******.

***** *******/***** **********:*** ***** ******* ** ***** ********** in **** ******** ***** *** ******** track ******* *** ********** ******* *** bounding *****, **** ***** *** ****** was *** ********** ** *******.

**** ******** *** ******** ******** *********** Changes

• ******** ****/**** ****** *** ***** ** the ****** *** ******* ** *** previous ******* ** *** ****** ** the **** ***********. *** ********* ******** tracked ****** ****** *** ***** ******* dropping *** ******** ******* ***** *** tracked **** * ****** *** ********* obstructed.
• ***** ******* *** ***** ** *** report *** ****** ** ***** *******. In *** *******, ******* ******* ****** across *** *****, ****** ** **** were **********, *** ******** *** ***** drop, ******* ** ********** ***** ** the **** ****** **** ****** ** again.
• ***** ******** *** ******** *** ******** box ******** *** *** ***** **** average ** ***** *******. ** *** past *******, ******** ***** **** *** bounding *** ***** ******** * ******. It *** ******** ** *** **** testing, ****** ******* ** *******, ** had ****** ******** ****** **** **********.
• ******* ** ********* **** ***** ** the ****** *** ************ ******** ******** Deep ******** ******. ** *** **** testing, *** **** ******** ****** ***** often **** *** ******** *** ***** tracking, **** *** *** *** ***** with ***** *** *********.
• ******* ***** *** *** **** ******* and ******** ***** *** **** ****. Smart *** *** ****** ****** **** reliably. *******, ** *** **** ** a ****** ******** ** ***** ****.

Multiple ****** ******** ********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** had ****** ********-****** ******** ** *** scene, ********* ******** ***** ** *** people ***** **** ************ ******** ****** on *** ******* ********.

*****-*******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** ** this ******* ***** *** ******** ***** multiple ****** ** *** *****, ***** triggering ******** ****** ** ****** ******** or ******** ******** ***** ** ****.

*****-*******/***** **********:*** *****-******* ** *****-****** ********** *** not ******** ***** ******** ****** ** the ***** *** ***** ******* ******** events, *** **********.

**** ******** ****** ******** *********** *******

• ******** ****/**** *** ***** ** *** report *** ****** ** ***** *******. This *** ** *********** **** *** 2023 ****, ******** **** **** **** bounding ***** ** ****** ** **** are ***** ********.
• ***** ******* *** ***** ** *** report *** *** ****** ** *******. Wizmind *** ****** ************ ******** **** than *** ****** ** *** *****.
• ****** ******* * *** ***** ** the ****** *** ****** ***** *******. In *** *******, ******* * ******* bounding ***** **** ****** **** ****** ~7-8' ** **** *****.
• ******** ** ********* **** ***** ** the ****** *** **** ****** *******. Compared ** *** **** **** ** the **** ******** ******, *** ********* did *** ******* **** ******** ******** people.

Non-AI ********* ***** ******* ** *******

** ******** ** ******* ***-** ********* in *** ******, **** ** ********* and ***** ********* *********, ** *********** the *********** *** ******** ** **-******** analytics. ***-** ********* ********* ******* ******** adjustments ** ***** ******** ** ****** the ****** ** ***** ******. ***** systems ***** **** *** ******** ********** to *********** ******* * ***** *** a ***-***** ****** ** *****, ******* to * ****** ********* ** ***** positives. ** ********, **** **-***** ********* can ************* ****** ****** ******* ** false ******, **** ** *******, *******, and *********, ********** *** **** *** manual ****** *** ***********.

Biggest *************** ***** *** *********: ***** ****, *******, ****** ********, ******** *** ********

*** ******* **** ****** *** **** issues **** ***** ***** ****, *******, parked ********, *** ******** ******** *** tracking. ***** ****** *** ***** **** in *** *****-******* ** *** **********, such ** *******'* *** *** ********* analytics *** ******** ***** ***.

***** ****** ** ******* *** *** show ** **** ******, **** ** people ******* ******* **** *** ****** at * *** *** ** *** daytime, *** ** * ***** ***** animals ********** *******, *** ***** *** size ** ** ****** *** ****, triggering ** *****. *** *******, *** Axis ****** ********* *** **** ****** to ******* * ***** ******** ** a ******* ****** ** ** ** scene **** ** ****** ******* ** a *** *****.

*********, **** ******** **** * **** can **** ********* ***** *** ******* a ***** ********. ***** **** ** still ** ***** ** ****, **** top ********** *** ***** ***** *********, and ******* **** ****** **** ** an *****.

****** ******** *** ****** **** ******* overlooking * ******* *** ** ******. We ***** **** ** ** **** of ** ***** ** ******** ***** lighting ******* ** ******* ******* ********* the ******* ***** ******* **.

*******, *** ******* ** ************ ***** a ****** ****** * ***** *** result ** ******** ****** *** *** same ******, ** *** ****** ********** perceives **** * *** ****** *** entered *** *****.

Manufacturer ***********

Avigilon *********** *******

******** ** *********

******** ** ********* ********* *** **** as ** *** **** **** ******* and *** *** ******* *** ********** in *** ******* ****** *** *****-***** VMS ***********.

******** ** *********

******** ** *********' *********** *** *** changed ******** ** *** **** **** results. ** ********* ******** ***** ****** on *** *******, **** ** **** and ****, ****** ********, *******, *******, light *******, ******* **********, *** *******. Person ********* *** ******** *** ******** were ********, ** ********* ********** ****** were *** ******** ********, *** ******** boxes ** ****** **** *******.

**** *****/****

********'* *** **** ****** ********** **** Alta ***** *** **** *** **** analytics, *** **** ********* *** *********** false ***** ********** ****** *** ****** sources, ********* ****, *******, ****** ********, headlights, ******* *******, *******, *** ******. However, ** *** ******** ****** **** person ********* ********, ********* ******* * person **** ******* ** *** *****, average ******** *** ********, *** ******* multiple-person ********.

3xLogic *********** *******

******* ***** *** *** ***

******* ***** *** *** *** *** not ******* ** *********** ***** *** 2023 *******, ** ** ********* ** filtering *** ***** ****** ********* ** animals, ****** ********, *******, *******, ***** changes, *** **********. *******, ** *** challenges **** ****** ********* *** ******** box ********, ******* ** * ******** performance ** ***** *****. ************, *** poor ******* ********* ******** *** ***** issues **** ** **** ************** *** false ***** ********** ****** ****/****.

****: ** **** ** **** *** add ******* ** ********* ** *** report ** *** ****** *****.

Axis *********** *******

**** ****** ********* (****)

**** ****** ********* (****) *** *** changed *********** ******** ** *** **** testing. **** **** ********* ******** ****** false ***** **********, *********** ********* *** rain, ****** ********, **********, ******* *******, and *******. ********, ** ****** ** person ********* **** **** ********, ***** in ******* ******** ** ********* **********. However, ** *** ******* ******** *** accuracy *** ********* **** ********-****** ********, particularly **** ****** ******* ****** *** camera. ************, ** ************ ******* ********** animals ** ******.

**** ****** ********* (****)

**** ****** ********* (****) *** *** changed ** *********** ******** ** *** 2023 **** *******. **** **** ******** strong ***** ***** ********** ** ****** vehicles, *******, *******, *** ***** *******. However, ** ***** ******** ********** ** both ****** *** ******* *********, ******** from ********** ***** *************** *** ****** on ****/****. ***********, *** **** ********* had **** *********** ** ****** **** animals, ***** ********** ** ******.

**** ********* ********

**** ********* ********'* *********** *** *** changed ******** ** *** **** **** results. ** ******** ****** ***** ***** resistance ****** ******* *******, ********* ****** vehicles, *******, *******, ***** *******, *** vehicle **********. ********, ** *** ******** vehicle ********* ********. *******, ** ***** moderate ********** **** ****** ********* *** person ******** ********, ************ **** ********** misses ** ******* ******** *** ****** walking ****** *** ******. ***********, ** occasionally *** ***** ****** ********* ** animals *** ****/****.

**** ****** *****/***** *****

**** ****** *****'* *********** *** *** changed ******** ** *** **** **** results. ****** ***** *********** ******* *** false ****** *********** **** ****** ******** and ***** *******. *******, ** ******** poor ****** *** ******* ********* ******** and ********* **** ***** ***** ********** to ****, *******, *******, ******* **********, and *******.

**** ****

**** ****'* *********** *** *** ******* compared ** *** **** **** ** 2023. ** ******** ****** ***** ***** resistance ****** ****** ********, *******, *******, and ***** *******. *******, ** *** very **** ******/******* ********* ********. ********, it ********* ************* **** ***** ***** resistance ** ****, *******, *** ******* headlights.

Bosch *********** *******

***** *** ***

***** *** *** *** *** ******* in *********** ******** ** *** **** testing. *** *** ******** ****** ***** alert ********** ****** *** ****** *******, including ******* *******, ****** ********, *******, foliage, *** *******. ********, ****** *** vehicle ********* ******** *** ******, **** very ******** ****** *** *****-****** ******** accuracy. *******, ** *** ******** ****** with ******* **** ******, ***** **** classified ** ******.

***** ***

***** *** *** *** ******* ** performance ******** ** *** **** *******. IVA ******** ****** ***** ***** ********** across *** *******, ********* ******* *******, parked ********, *******, *******, *******, *** headlights. ********, ** ******** ****** ****** and ******* ********* ********. *******, ** had ******** ****** **** **** ****** and ********-****** ******** ********.

***** ***

***** *** *** *** ******* ** performance ******** ** *** **** *******. EVA ******** ****** ******* ********* *** resistance ** ***** ***** ******* **** as *******, *******, *******, *** ***** changes. *******, *** *** ******** ****** with ****** ********* *** ********, ********** to ****** **** ****** **** ********* obstructed. ************, ** *** ******* ***** alert ********** ** ****/**** *** ****** vehicles.

Dahua *********** *******

***** *******

***** ******* ******** ******* ***** ****** caused ** ***** ****, ****** ********, foliage, *******, ***** *******, *** ******* headlights. *******, ** ******** **** **** bounding *** ******** *** ******* ***** positives ** ******* ** *** *****.

***** ********

***** ******** *** ******** ** *********** compared ** *** **** *******. ** provides ****** ******* ********* ******** *** resistance ** ***** ****** ****** ******* sources, ********* *******, *******, ***** *******, and ******* **********. *******, ** *** moderate ********** **** ****** ********* ********, particularly **** *********** *** ********* **********. Additionally, ********** ***** ****** ***** ** animals.

***** ***+

***** ***+ *** *** ** *** poorest ********** ********* ** *** *******, and *** **** ****** ** *********** compared ** *** **** ** * decrease ** *** ****** ** ****** a ******, ******** **** ~* ** ~X. ***** ***+ ******** ****** ********** to ***** ****** ****** ******* **********, including ****** ********, *******, *******, *** light *******. *******, ** *** ******** issues **** ****** *** ******* ********* accuracy, ****** **********, *** ********* ********** individuals. ********, ** *** ****** **** false ****** ** ****/****, *******, *** vehicle **********. *******, ****** ******** *** poor, ********** ******** ******** *****.

***** *********

***** ********* *** ** ****** ** performance ******** ** *** **** *******. Dahua ********* ******** ****** ***** ***** resistance ** ****** ********, *******, *** light *******. *******, ** ********* **** person *** ******* ********* ********, ********** missing ****** *** ********. ************, *** false ***** ********** ** ****, *******, foliage, *** ********** ** ****.

Digital ******** *********** *******

******* ******** ******* ***

******* ******** ******* *** *** *** changed *********** ******** ** *** **** testing. ******* ******** ******* *** ******** strong ***** ***** ********** ** ******* such ** *******, ****** ********, ***** changes, *** **********. *******, ** *** moderate ***** ***** ********** ** ******* and ******* ****** ********. *******, *** person ********* ******** *** ***** *******, often ********* ** ****** ********** ** people *******, ************, *********** ** ****/**** and ******* *** ****, ******* ** frequent ***** ******.

******* ******** ******* **

******* ******** ******* ** *** ***** to *** ********, ******* ************ ******* to ***** *******, **** ****** ********** to *******, *******, *** ****. *******, MEGApix ** ******** ***** ********* ** animals ** *** *****, ******** ******** alerts *** * ****** ****** (***** average ****** ********), *** ********* ****** on ****** ******** **** **** **** lit ** ***** ******* **********.

Eagle *** *********** *******

***** *** *********

***** *** ********* ******** ****** ***** alert ********** ******* ******* *******, **** as *******, *******, *******, ***** *******, and ******* **********. *******, ** *** moderate ****** ********* ******, **** ********** misses **** ********* ********** ** ******* and ********** ***** ****** ** ****/****. Moreover, ** *** **** ****** ******** accuracy, *** ******** ***** **** *******.

Hanwha *********** *******

****** ******* * ** *********

****** ******* * ** ********* ******** strong ****** *** ******* ********* ********, single/multiple ****** ********, *** **** ********** to ***** ****** **** ****** ******* such ** *******, *******, *** ***** changes. *******, ** **** ******* ******** false ****** ** ****** ********.

****** ******* * ** *********

****** ******* * ** ******** ****** resistance ** ***** ****** **** ****** sources **** ** ***** ****, *******, shadows, ***** *******, *** **********. ************, it *** ***** ****** *** ******* detection. *******, ** ******** **** **** events ** ****** ******** ** **** as ********** ***** ********* ** *******.

****** ******* * ** *********

****** ******* * ********* ******** ****** resistance ** ****** ******* ** ***** alerts **** ** ***** ****, *******, light *******, *** **********. *******, ** suffered **** **** ****** ** ****** vehicles *** ********** ***** ****** ** swaying ******* *** ******* ** *** scene.

****** ******* * *********

****** ********* *** *** ****** ** performance ******** ** *** **** *******. Hanwha ******** * ********* ******** ****** false ***** ********** ** ****** ********, it *** **** ****** *** ******* detection *** **** ***** ***** ********** to ******* **** ** ****, *******, foliage, *******, *** ***** *******.

****** ****** ** ****** ******* ***** Alerts ***** ***

** *** *******, ***** ****** ********* on *** *, *, *** * AI ********* ***** **** ****** ********** on ****** ******** ** *** *****. We ***** **** ***** *** ********* with ****** *** ******* ********* ******* the ****** ** ***** ****** ** parked ******** ** *** ***** ***** like ** ****** ******** ****** ******* a *****.

Hikvision *********** *******

********* ******** **

********* ******** ** **** *** ******* differently **** ** *** **** *******. It ******** ****** ***** ***** ********** to ****, *******, *******, ***** *******, and ******* **********. *******, ** *** moderate ****** ********* ******** *** ************ triggered ***** ****** ** *******. ******, it *** **** ***** ***** ********** to ****** ********, ******* ******** ******.

********* **********

******** ********** ******** ****** ***** ***** resistance ** ****, *******, *******, ***** changes, *******, *** ******* **********. *******, it *** ******** ****** ********* ********, often *********** ********* ******* ** ****** and **** ***** ***** ********** ** parked ********, ******* ******** ******.

********* *********

********* ********* ******** ***-****** **** ***********, missing ****** *** ******** ** *** scene. ************, ***** ***** ********** *** poor ** *** *******, **** ** rain, *******, *******, ****** ********, *******, light *******, *** ******* **********.

iPRO *********** *******

*-*** ** *********

*-*** ** ********* *********** *** *** changed ******** ** *** **** *******. i-PRO ********* ******** ****** ****** ********* accuracy, ********* ****** ** *** ******** and ********* ********** ** *******, ****** vehicle *********, *** ***** ***** ********** to *** ******* **** ** ****, animals, ****** ********, *******, *******, ***** changes, *** **********. *******, ** *** moderate *********** ***** ******** ******** ****** in * *****.

Lilin *********** *******

***** ******** ****** *********

***** ******** ****** ********* **** *** differ ** *********** ******** ** *** 2023 *******. ***** ******** ****** ********* provides ****** ***** ***** ********** ****** by ******* *******, *** *** *********** in ********* *********** *** ******** **** short. ***********, ** *** ***** ****** caused ** ******* *******, ********* ****, animals, ****** ********, *******, *******, ************ in ********, *** **********.

***** ****-***** *********

***** ****-***** ********* *** ***** *** poorest ********** ** ********* ** *** testing *** ** *** **** ** events, ****** ** ********, *** *** lack ** *********** **** *** *****. However, *** ********* *** *********** ******** in ********* ******** *** * ****** false ***** ********** ** ****, *******, changes ** ********, *** *******. ** performed ********** **** ******* ******* *** person ********, *** *** ***** ***** resistance ** ****** ******** *** ********* poor.

****: ***** ******** ** **** **** have ** ******* ******** *** ***** YOLO-Based *********, ** **** **** *** update *** ****** **** **** ** available.

Meraki *********** *******

****** ** ****** *********

****** ** ****** ********* *********** *** improved ***** *** **** *******. ** no ****** ******* ****** ** ****** vehicles ** ********* *******. *******, ***** are ***** ****** **** ********** ***** events ** *******.

******: ** **** * ******* ****** our ******* ******* *** ****** ***** on ****** *********. ** ******** ****** person/vehicle ********* ** ******* ***. ** observed **** ****** ******** ******** *** common ******* ** ***** ******, ********* animals, ***** *** ********* ** ****** even *** *** ********** **** ****. However, ****** *** ********** ** * higher **** ******* *** ****** ** detect ******, ***** ******* ********* ********.

Pelco *********** *******

***** ***** * ***

***** ***** * *********** *** *** changed ******** ** *** **** *******. Sarix * *** ******** ****** ****** and ******* *********, ********* ****** ********* obstructed ** ******* *** ****** **** resistance ** ***** ****** **** ** rain, *******, *******, ***** *******, *** vehicle **********. *******, ** ********* ********** with ****** ********, ************ ******** ** them ** *** *****, *** ******* bounding *** ********, ******** *** *** and ******* *** ****** **** ** causing ********** ****** ** *** **** person.

Rhombus *********** *******

*******'* ******** *********** *** ***** *********** since *** **** *******, *********** *********** false ******** ****** ** ****. ** now ****** ** ********* ******** *** animals, ******* *******, *******, ***** *******, and ******* ********** ********* ** ******. However, ******* ***** ********** ********** **** person *********, ********* * ****** **** average ****** *** **** (***) ** identify *********** **********. ************, ** ***** to ***** *********** ** * ****** until **** **** **** ******* *** over ***** ******* *** ************ ***** track ** *********** **** ******** ****** are ** *** *****.

Turing *********** *******

****** ****** *********

******'* ******** *********** *** *** ****** from *** **** *******. *** ********* provide ****** ****** *** ******* ********* and ****** ***** ****** ** ****, animals, *******, *******, ***** *******, *** vehicle **********. ** *** ******** ****** resisting ****** **** ****** ******** *** tracking ****** *** *****-******.

Ubiquiti *********** *******

******** ** ******

******** ** ****** *********** *** *** differ **** *** **** *******. *** AI ****** ******** ****** *********** *** around, ********* ****** ****** *** ******* detection *** ********* ***** ****** ** rain, *******, ****** ********, *******, ***** changes, *******, *** ******* **********. *******, it *** ******** *********** **** ******** people ** *** *****, ********* ******** multiple ***** ** * ****** ******.

Uniview *********** *******

******* ** ******

*** ******* **** ******** ****** *** been *** *** *** ******** ** Uniview's *********** ***-****** ******.

******** *** ****** ******* **** ****** resistant ** ***** ****** **** ***** rain, ****** ********, ******* *******, *******, and ******* **********. *******, ***** **** occasional ***** ****** ** ******* ** the ***** *** ****** **** ******** multiple ******, ***** ******** ******** ***** if ****** **** *****. *******, **** was ** *********** **** ***** ******** deep ******** ******.

******* *********

******* ********* ******** **** *********** ** all *****, ********* **** ****** ********* capabilities *** * **** **** ** false ****** ********* ** ****, *******, foliage, ****** ********, *******, ******* ** lighting, *** **********.

Verkada *********** *******

******* *********

******* ********* *********** *** ******* ***** our ******* ** ****. *** ********* used ** ****** ******* *** ******* false ****** ** ***** ****, ** now ******** ***** ****** ** ******* and ******* ***** ****. *******, ** has ****** ********** ** ****** ********, swaying *******, *******, ***** *******, *** vehicle **********. *** ****** ** ****** a ****** *** **** ********

Vivotek *********** *******

******* ***** ***

***** ****** *********, ******** *** ********, and ******** ******* ********** **** ******** compared ** *** ******** *******, ******* VCA *** ****** **** ******* ***** classified ** ***** ** *** *****, particularly ** ***** **** *** ****** is ** ********** ***** **. *** analytics **** *** ********** ***** ****** on ***** **** ******** **** *** dome, ****** ***** ***** ****** ***** be ******* **** ******** ***********.

******* ******

******* ****** ******** ****** ****** *** vehicle *********, ***** ***** ********** ** animals, ****** ********, *******, *******, ***** changes, *** **********. ** *** ******** performance ********* ******** ****** ** *** scene *** ********** ***** ****** ** rain.

PPF ******** *** *********

*** ********* ** *** ******** *** reliable ****** *********. **** **** **** analytics ******* ** * ******* ****** and ** *** ***** ** * higher/native **********. ** ******** *** ** the ****** **** ** ********.

****: *** **** ********** ********* *** were ********* ****** ~** *** *** lower, ********* * ****** ********* ******** and **** *********** **** ****** ******** across *** *****.

*******: ******* ********** ******** ****** ** ~14 - ** ***, * ******* distance **** ******, ****** ***** ******** adequate *********.

*****: *** ***** ********** ******** ****** at ~**+ ***, ******* * *** detection ***** ** ****** ** *** scene.

VMS ***********

*** ********* *** *** ***** ***** that *** ********* ********* ***** ****** into, ** ** ******** *** */*, it **** * ***** ********* ** manage ******.

Versions ****

*** ********* ******** **** **** ****** testing.

• ******** ****/****: *.*.*
• ******** **: *.**.*.**
• ******** **: *.**.*.**
• **** **** ********: **.*.**
• **** ******* ********: **.*.**
• **** ****** *****: *.*.*
• **** ********* ********: *.*
• **** ****: **.*.**
• ***** ***: *.**.****
• ***** ***: *.**.****
• ***** *** ***:*.**.****
• ***** *********: *.*.**.*******.**.*
• ***** ***** ******+: **.***.*******.**.*
• ***** ********: **.***.*******.**.*
• ***** *******: **.***.*******.**.*
• ****** ******* * **: *.**.**
• ****** ******* * **: *.**.**
• ****** ******* *: *.**.**
• ****** ******* *: *.**.**
• ********* **********: *.*.*********
• ********* ******** **: *.*.********
• ********* *********: **.*.** ***** ******
• ********* ****** ********* *.*: **.*.*** ***** 200927
• *****: *.*.***.****
• ***** ****-***** *********: *.*.*.**-******
• ******: ***
• ***** ***** *********: *.**.*.**
• *******: ** ** ****
• ******** ** ******: **.**.*
• ******* ***** *********: ****-*****.*.*.******
• ******* *********: *********-*************
• *******: ** ** ****
• ******* ***** ***: *.****.**.**
• ******* ******: *.*